14、会计与审计中的人工智能应用解析

会计与审计中的人工智能应用解析

1. 人工智能在会计领域的引入

在当今一些大型企业的会计实践中，人工智能（AI）和机器学习的应用越来越广泛。人工智能指的是“能够执行通常需要人类智能才能完成任务的信息系统的理论和开发”。由于会计和审计工作主要与数字打交道，因此AI和大数据对这两个领域产生了重大影响。AI不仅能够处理大数据，还能从工作中学习，从而提供更好的服务。

随着技术的进步，实时分析成为可能，这有助于企业以更高的价值向消费者销售服务，如预算预测和现金流管理等。AI能够预测消费模式、察觉消费者行为的变化，并识别欺诈行为，这对企业的业绩有积极的影响。智能会计系统可以提高企业的效率和准确性，引领企业走向成功。

2. 人工智能在会计领域的发展历程

长期以来，会计和审计完全依赖人类的控制和判断。在商业领域，企业与客户之间的P2P关系在没有人工智能介入的情况下也取得了很大的成功。而且，如果AI突然承担会计师的大部分职责，许多客户可能会感到不适。目前，AI的发展速度并没有超过人们的适应能力，在某些方面，AI可以超越普通会计师，但在其他方面仍有挑战。

早期，专家系统广泛应用于审计和税务规划的AI部分。专家系统是将基于专家技能的知识组件嵌入计算机，使其能够提供智能建议或做出智能决策。1993年，Gillett创建了一个审计专家系统来帮助审计师调整审计程序。从1989年到2005年，多位作者出版了六卷关于专家系统在会计和审计中应用的书籍。

美国国税局（IRS）开发了13个专注于税收的专家系统，用于刑事税务调查、发现纳税申报问题和一般审计等工作。直到1977年，会计领域才出现专家系统。随着TAXMAN等专家系统的发展，更多公司受到影响，专