2、大数据赋能商业智能：AI时代的商业变革

大数据赋能商业智能：AI时代的商业变革

1. 大数据在商业中的重要性

大数据在商业领域的重要性与日俱增。由大数据支持的人工智能应用极大地提升了企业做出更优决策的能力。过去，企业决策往往依赖“直觉和经验”，而如今大数据提供了利用“数据和严谨分析”进行预测的机会，为企业管理团队带来了变革。

大量的数据还提高了用于决策的机器学习算法的有效性，因为从更大的数据池中可以得出更准确的结论。在21世纪，大数据已经成为成功商业模式最基本的要素之一。从好莱坞到社交媒体，再到零售业，为了提高运营效率，各行业的企业都将数据收集作为一项基本要求。大数据有助于企业在决策制定、个性化促销、提高及时性等方面提升效率。

2. 商业领域的AI技术格局

近年来，人工智能和数据科学研究领域的技术发展迅速。自2012年以来，关于大数据和人工智能的技术格局分析每年都会发布和更新。在2021年最新版的机器学习、人工智能和数据格局图中，共收录了1969家与人工智能相关的公司，并分为九个主要类别。其中，有632家公司被归类为面向行业和企业的人工智能应用公司。

人工智能已经彻底改变了多个行业，并被应用于改善商业各个领域的不同功能。商业领域的人工智能和大数据格局充满活力和动态，这与人工智能的主要目标相契合，即创造让机器和计算机以智能方式运行以解决问题的技术。

人工智能技术的快速发展为高科技初创企业提供了充足的机会。在2021年人工智能格局图中列出的公司中，大多数是中小型科技初创企业，但也有微软、谷歌、IBM、亚马逊、甲骨文等大型知名公司。这些人工智能巨头也积极收购一些新兴的高科技初创企业。例如，微软收购了Citus Data、Avere Systems等；谷歌收购了A