Paint API之—— Xfermode与PorterDuff详解(四)

上节介绍了Xfermode与PorterDuff实现圆角和圆形图片,本节继续用其实现圆滑擦除效果。通过使用DST_OUT模式,结合两个Bitmap和Path记录用户绘制图形,使与Path重叠部分的目标图变透明。还给出了实现流程分析和代码实现思路。

本节引言:

上节我们写了关于Xfermode与PorterDuff使用的第一个例子:圆角&圆形图片ImageView的实现, 我们体会到了PorterDuff.Mode.DST_IN给我们带来的好处,本节我们继续来写例子练练手, 还记得8.3.2 绘图类实战示例给大家带来的拔掉美女衣服的实现吗?

当时我们的实现方案是,将手指触碰区域附近的20*20个像素点设置为透明,效果图是这样的:

不知道你有没有发现一个问题,我们擦美女衣服的时候,擦拭的时候都是方块的,但是我们画图板 画图的时候,划线都是很平滑的,有没有办法将两者结合起来,我们擦衣服时也是圆滑的呢? 答案肯定是有的,就是使用Xfermode咯!本节我们使用另一个模式,DST_OUT模式! 在不相交的地方绘制目标图

如果你忘记了某个模式或者连18种模式都没见过的话,那么请移步: Android基础入门教程——8.3.5 Paint API之—— Xfermode与PorterDuff详解(二) 另外,还是要贴下PorterDuff.Mode的效果图:

嗯,话不多说,开始本节内容~


1.要实现的效果图以及实现流程分析:

要实现的效果图

 

嗯,不知道你看了那个Gif图多少次了呢?不知道图中是否适合大家的口味,小猪 是从别人的APP上扒下来的,别问我番号或者留邮箱什么的,我什么都不知道~找番什么的, 问群里的老司机——基神吧,好的,我们来分析下实现流程吧~

  • 我们来说说原理,其实就是两个Bitmap,一前一后,前面的是穿着衣服的,后面的是没穿衣服的, 然后通过一个Path来记录用户绘制出来的图形,然后为我们的画笔设置DST_OUT的模式,那么 与Path重叠部分的DST(目标图),就是穿着衣服的图,会变成透明!好哒,很简单! 我们再慢慢细化!
  • 首先我们需要两个Bitmap,用来存储前后两张图片,这里我们让两个Bitmap都全屏!
  • 接着设置下画笔,圆角,笔宽,抗锯齿等!
  • 再接着定义一个画Path,即用户绘制区域的方法,设置Xfermode后画区域而已!
  • 然后重写onTouchEvent方法,这部分和之前的自定义画图板是一样的!
  • 最后重写onDraw()方法,先绘制背景图片,调用用户绘制区域的方法,再绘制前景图片!

可能看上去有点复杂,其实不然,代码超简单的说~


2.代码实现:

直接就一个自定义View——StripMeiZi.java

public class StripMeiZi extends View{

    private Paint mPaint = new Paint();
    private Path mPath = new Path();
    private Canvas mCanvas;
    private Bitmap mBeforeBitmap;
    private Bitmap mBackBitmap;
    private int mLastX,mLastY;
    private int screenW, screenH; //屏幕宽高
    private Xfermode mXfermode = new PorterDuffXfermode(PorterDuff.Mode.DST_OUT);


    public StripMeiZi(Context context) {
        this(context, null);
    }

    public StripMeiZi(Context context, AttributeSet attrs) {
        super(context, attrs);
        screenW = ScreenUtil.getScreenW(context);
        screenH = ScreenUtil.getScreenH(context);
        init();
    }


    public StripMeiZi(Context context, AttributeSet attrs, int defStyleAttr) {
        super(context, attrs, defStyleAttr);
    }

    private void init() {
        //背后图片,这里让它全屏
        mBackBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.meizi_back);
        mBackBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(mBackBitmap, screenW, screenH, false);
        //前面的图片,并绘制到Canvas上
        mBeforeBitmap = Bitmap.createBitmap(screenW, screenH, Bitmap.Config.ARGB_8888);
        mCanvas = new Canvas(mBeforeBitmap);
        mCanvas.drawBitmap(BitmapFactory.decodeResource(getResources(),
                R.mipmap.meizi_before), null, new RectF(0, 0, screenW, screenH), null);
        //画笔相关的设置
        mPaint.setAntiAlias(true);
        mPaint.setDither(true);
        mPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE);
        mPaint.setStrokeJoin(Paint.Join.ROUND); // 圆角
        mPaint.setStrokeCap(Paint.Cap.ROUND); // 圆角
        mPaint.setStrokeWidth(80);    // 设置画笔宽
    }

    private void drawPath() {
        mPaint.setXfermode(mXfermode);
        mCanvas.drawPath(mPath, mPaint);
    }

    @Override
    protected void onDraw(Canvas canvas) {
        canvas.drawBitmap(mBackBitmap, 0, 0, null);
        drawPath();
        canvas.drawBitmap(mBeforeBitmap, 0, 0, null);
    }

    @Override
    public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) {
        int action = event.getAction();
        int x = (int) event.getX();
        int y = (int) event.getY();
        switch (action)
        {
            case MotionEvent.ACTION_DOWN:
                mLastX = x;
                mLastY = y;
                mPath.moveTo(mLastX, mLastY);
                break;
            case MotionEvent.ACTION_MOVE:

                int dx = Math.abs(x - mLastX);
                int dy = Math.abs(y - mLastY);

                if (dx > 3 || dy > 3)
                    mPath.lineTo(x, y);

                mLastX = x;
                mLastY = y;
                break;
        }
        invalidate();
        return true;
    }
}

布局代码activity_main.xml

<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    tools:context=".MainActivity">

    <com.jay.xfermodedemo2.StripMeiZi
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="match_parent"/>

</RelativeLayout>
一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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