傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的联系

对于连续时间傅里叶变换:
∫ − ∞ ∞ x ( t ) e − j ω t d t (1) \int_{-\infty}^{\infty } x(t)e^{-j\omega t} dt \tag 1 x(t)ejωtdt(1)

傅里叶变换要求时域信号绝对可积,即有:
∫ − ∞ ∞ ∣ x ( t ) ∣ d t < ∞ (2) \int_{-\infty }^{\infty } \left| x(t) \right| dt<\infty \tag 2 x(t)dt<(2)

如果不满足 (2)式,那么给 x ( t ) x(t) x(t)乘上一个指数函数 e σ t e^{\sigma t} eσt, σ \sigma σ 为任意的实数,则对于新的函数 x ( t ) e σ t x(t)e^{\sigma t} x(t)eσt 可以满足
∫ − ∞ ∞ ∣ x ( t ) e σ t ∣ d t < ∞ (3) \int_{-\infty }^{\infty } \left| x(t)e^{\sigma t} \right| dt<\infty \tag 3 x(t)eσtdt<(3)
(3)式的傅里叶变换就是
∫ − ∞ ∞ x ( t ) e − σ t e − j ω t d t = ∫ − ∞ ∞ x ( t ) e − ( σ + j ω ) t (4) \int_{-\infty }^{\infty } x(t)e^{-\sigma t} e^{-j\omega t} dt = \int_{-\infty }^{\infty } x(t)e^{-(\sigma +j\omega )t} \tag 4 x(t)eσtejωtdt=x(t)e(σ+jω)t(4)
这个 σ + j ω \sigma + j\omega σ+jω 是一个复数。

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