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对于连续时间傅里叶变换：∫−∞∞x(t)e−jωtdt(1)\int_{-\infty}^{\infty } x(t)e^{-j\omega t} dt \tag 1∫−∞∞​x(t)e−jωtdt(1)傅里叶变换要求时域信号绝对可积，即有：∫−∞∞∣x(t)∣dt<∞(2)\int_{-\infty }^{\infty } \left| x(t) \right| dt<\infty \tag 2∫−∞∞​∣x(t)∣dt<∞(2)如果不满足 （2）式，那么给x(t)x(t

设真值为 θθθ, x1,x2⋯,xnx_1,x_2⋯,x_nx1​,x2​⋯,xn​为 n 次独立测量值, 每次测量的误差为ei=xi–θe_i=x_i–θei​=xi​–θ，假设误差eie_iei​的密度函数为 f(e)f(e)f(e), 则测量值的联合概率为nnn个误差的联合概率，记为:L(θ)=L(x1,x2,⋯,xn:θ)=∏i=1nf(ei)=∏i=1nf(xi−θ)\begin{aligned}L(θ)&=L(x_1,x_2,⋯,x_n:\theta) \\&= \pr