【Python】Python代码的单元测试

Python代码的单元测试

单元测试的概念

• 定义：是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。

• 作用：可以确保程序模块是否否和我们规范的输出，保证该模块经过修改后仍然是满足我们的需求。

单元测试的策略

如果要创建单元测试，可以遵循如下基本技巧来确保涵盖所有的测试用例。

• 逻辑检查：给定正确的、符合预期的输入，系统是否能够执行正确的计算并遵循通过代码正确的路径？给定的输入是否涵盖通过代码的所有路径？

• 边界检查：对于给定的输入，系统如何响应？ 系统如何响应典型输入、边缘用例或无效输入？假设您期望输入的整数介于 3 和 7 之间。当您使用 5（典型输入）、3（边缘用例）或 9（无效输入）时，系统会如何响应？

• 错误处理：当输入中出现错误时，系统会如何响应？ 是否提示用户输入其他内容？ 软件是否会崩溃？

• 面向对象的检查：如果通过运行代码更改任何持久对象的状态，则该对象是否正确更新？

单元测试类的编写

1. 首先编写要进行单元测试的代码。

   def add(x, y):
       """加法函数"""
       return x + y
   
   def subtract(x, y):
       """减法函数"""
       return x - y
   
   def multiply(x, y):
       """乘法函数"""
       return x * y
   
   def divide(x, y):
       """除法函数"""
       if y != 0:
           return x / y
       else:
           return ValueError("除数不能为0")

2. 编写测试工具代码。

   # 测试代码应使用test_xxx的名称进行规范
   # 这里使用断言assert进行模拟
   # assert（断言）用于判断一个表达式，在表达式条件为 false 的时候触发异常
   # 如下代码执行正常不报错，则说明函数执行符合预期
   from myfunctions import divide
   
   # 一个简单的单元测试示例
   def test_divide(x, y, result):
       r = divide(x, y)
       assert result == r
   
   
   def test_divide_error(x, y):
       try:
           divide(x, y)
       except ValueError:
           assert False

3. 执行单元测试的工具代码。

   单元测试执行完成，无错误输出代码执行符合预期。

   

Python中的单元测试类

如上的代码能够满足Python中进行单元测试的需求，但如果换一