番茄锅涮代码

视频中的人体姿态估计框架介绍 人体姿态估计对于许多计算机视觉应用是至关重要的，包括人机交互、活动识别和视频监控。人体姿态估计是一个有挑战性的问题，因为它具有大的外观差异，人体的非刚性，背景杂乱和自我遮挡等特点。最近，人体姿态估计在解决无约束的单幅图像问题上取得了重大进展; 然而，视频中的人体姿态估计仍是一个相对较新且前景广阔的问题，需要进行改进。显然，可以将基于单个图像的姿势估...

3记录一下openpose tf版本的安装全流程，踩了所有的坑，希望你可以一次性安装成功。环境：Ubuntu16.04+Anaconda3code：https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimationpaper：https://arxiv.org/pdf/1611.08050.pdf1）创建虚拟环境+安装cuda+cudnn+tensorf...

今天给老师汇报了一下OpenPose的论文和人体姿态检测的学习进展。自以为把论文已经看的挺熟的了，代码也跑起来了，但是还是被老师问的哑口无言，记录一下，作为我之后学习human estimation的方向。1、首先对于最简单的只有单人的图片的姿态检测，如何实现。 最简单的就是用up-down，先用一个human detector检测出人，然后再检测part的heatmap。那么hea...

tensorflow版本：github.com/ildoonet/tf-pose-estimationkeras版本：github.com/michalfaber/keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimationpytorch版本:github.com/Hzzone/pytorch-openposekeras版本的模型是原论文模型转码过来的，ten...

1、训练数据 （很关键用于理解paf）训练数据集为coco，该数据集中包含了人体keypoint的坐标、类型信息。根据keypoint信息来生成part和paf的训练样本。 part的训练样本：令S*j,k为person k的第j part的confidence map。xj,k为第k个人的第j个part的groundtruth坐标信息。对于S*j,k 位置p的valu...

import osimport sysimport argparseimport cv2import mathimport timeimport numpy as npimport utilfrom config_reader import config_readerfrom scipy.ndimage.filters import gaussian_filterfr...