argmax 与 max 的区别

最新推荐文章于 2025-10-13 13:46:31 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-13 13:46:31 发布 · 2.5w 阅读 · 40 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文解析了函数最大值（maxf(t)）及取得最大值时参数（argmaxf(t)）的概念，通过实例f(t)=t^2，t∈{0,1,2}
部署运行你感兴趣的模型镜像

y=f(t) 就是一般的函数形式

y=max f(t) ：y是f(t)函数的最大值

y=argmax f(t) ：y是f(t)函数取到最大值时的参数t

 

比如有 f（t）=t^2 ； t的取值范围{0,1,2}，那么：

y=max f(t)=4；

y=argmax f(t)=2；

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Anything-LLM

Anything-LLM

AI应用

AnythingLLM是一个全栈应用程序，可以使用商用或开源的LLM/嵌入器/语义向量数据库模型，帮助用户在本地或云端搭建个性化的聊天机器人系统，且无需复杂设置

Argmax与SoftArgmax
AI天才研究院
06-26 5093
在编程时，有时候需要返回一个张量最大值所在的维度序号（如分类任务中返回概率最大的类别编号、定位任务中返回概率最大的空间坐标编号），此时需要用到。函数是不可导的，在构建网络时无法反向传播梯度。在实际构建网络时通常使用。的三维空间张量寻找其最大值对应的坐标，返回尺寸为。对于张量中的每一个位置。参数指定是否保持原张量的维度。参数指定寻找最大值的维度，
argmax()、max()的介绍
wangprince2017
10-03 831
在开始之前先明确“行轴”和“列轴”的方向如上图。图中“行轴”索引范围为0-2，轴长为3，“列轴”索引范围0-3，轴长为4。 对张量的操作 import torch t = torch.tensor([[3,4,1,0],[12,1,2,3],[52,34,88,11]]) t # 输出为： tensor([[ 3, 4, 1, 0], [12, 1, 2, 3], [52, 34, 88, 11]]) -----------------------...
max 和 argmax (matlab)
Adultf的专栏
02-14 1万+
y = f(t) 是一般常見的函数式，如果給定一個t值，f（t）函数式會赋一個值給y。 y = max f(t) 代表：y 是f(t)函式所有的值中最大的output。 y = arg max f(t) 代表：y 是f(t)函式中，會產生最大output的那個參數t。 看起來很模糊，舉個例子應該比較好理解： 假設有一個函式 f(t)，t 的可能範圍是 {0,1,2}
NumPy argmax()函数详解
最新发布
经天纬地，格物致理
10-13 1639
在日常数据分析和机器学习中，经常需要找到数组或矩阵中最大值的位置，这时，NumPy 提供的 argmax() 函数就派上了用场。本文将系统地了解 argmax() 的作用、用法、常见陷阱以及在机器学习中的实际应用。
argmax与max的区别
Plus_To的博客
12-26 4489
argmax与max argmax与max的区别 argmax是指取最大值参数的意思，max是函数的最大值 例如 maxyp(y∣x)max_yp(y|x)maxy​p(y∣x)是指当y取特定值时p(y∣x)p(y|x)p(y∣x)的最大值 而argmaxyp(y∣x)argmax_yp(y|x)argmaxy​p(y∣x)是指当p(y∣x)p(y|x)p(y∣x)取最大值是对应的y的值 扩展...
argmax()函数和max()函数区别
软件工程小施同学 的专栏
01-25 2278
当x=2时，f(x)最大，argmax(f(x)）就是使f(x)值最大的那个自变量x，也就等于2。是求f(x)的最大值。
arg max 和 max的区别
erinchen92的专栏
10-29 3436
最近接触最优化的问题，涉及 arg max f(t) 和max f(t)
argumentmax.rar_ArgMax MATLAB_argmax_matlab argmax
07-14
`argmax`与`max`函数密切相关但功能不同。`max(X)`返回数组`X`中的最大值，而`argmax(X)`则返回最大值的位置。在某些场景下，两者结合使用能提供更全面的信息。 5. **注意事项**： - 如果数组中存在多个相同的...
pytorch中max和argmax
JohnLeeK的博客
06-30 667
max和argmax名字上看起来很相似但是却大有不同 max_num,index = torch.max(tensor,dim=?)会在指定的维度上返回最大的数以及其索引如下 b = torch.tensor([[[3, 2], [1, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) print(b) max_num,index = torch.max(b,dim=2) print(max_num) print(index) 输出： tensor([[[3, 2], [1,
argmax-开源
04-26
ARGMAX是一个专注于结构化模型的开源软件库，它主要提供了条件随机场（CRF）和结构支持向量机（SSVM）的实现。这两个模型在机器学习领域，特别是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）中，有着广泛的应用。 **...
【torch.argmax与torch.max详解】
NorthSmile的博客
10-03 4059
方式一，即不指定dim时，默认将张量展开成一维张量，然后返回对应的下标；方式二，即指定dim时，沿着指定的dim维进行选择，输出结果由剩下的维度组成，比如原始维度为H,W，若指定dim=0（即H维),则输出结果由W个元素构成；2）如果有多个最大值则返回第一个最大值的下标；3）返回torch.max函数指定dim时返回的第二个值；
argmax和max函数的讨论
Ideal_Thirsties的博客
10-22 501
argmax和max函数的讨论
argmax()、max()介绍
干就完了！！！
03-28 2313
argmax()、max()的介绍 在开始之前先明确“行轴”和“列轴”的方向如上图。 对张量的操作 import torch t = torch.tensor([[3,4,1,0],[12,1,2,3],[52,34,88,11]]) t # 输出为： tensor([[ 3, 4, 1, 0], [12, 1, 2, 3], [52, 34, 88, 11]]) -------------------------------------------------
np.argmax() 与max() 区别
Damien_J_Scott的博客
07-04 305
最新在nlp中想判断是不是训练过的类别，开始判断相似度，用了np.argmax()，但是debug的时候很奇怪，明明是才训练过的内容，为什么他是得出的是0，查了下，自己太傻了。要不是查一下，我还一直在想不通为什么相似度最大是0.哈哈哈哈。
机器学习中max(x)和argmax(x)的区别
qq_30121457的博客
10-04 2264
max(x)和argmax(x)都是取最大值的意思。但是，两者的意思是不一样的。 比如:max⁡ip(i∣j)\mathop {\max }\limits_i p(i|j)imax​p(i∣j)中指的是当i取得特定值时p(i∣j)p(i|j)p(i∣j)取得最大值。 而arg⁡max⁡ip(i∣j)\mathop {\arg \max }\limits_i p(i|j)iargmax​p(i∣j)指的是当p(i∣j)p(i|j)p(i∣j)取得最大值时对应i的值。 ...
max 和 argmax的区别
热门推荐
优雅黑曼巴的专栏
12-15 1万+
y = f(t) 是一般常見的函数式，如果給定一個t值，f（t）函数式會赋一個值給y。 y = max f(t) 代表：y 是f(t)函式所有的值中最大的output。 y = arg max f(t) 代表：y 是f(t)函式中，會產生最大output的那個參數t。 看起來很模糊，舉個例子應該比較好理解： 假設有一個函式 f(t)，t 的可能範圍是 {0,1,
argmax与max
10-06
argmax和max都是数学和计算机科学中常见的函数，但在不同的上下文中有着不同的用途。 1. **max**函数：它通常用于找出一组数值中的最大值。例如，在Python中，`max()`可以接收一系列数字作为输入，并返回其中的最大值。如果你想要找到一维数组中的最大元素及其索引，可以用`numpy`库的`np.argmax()`函数，它返回的是最大值对应的下标。 2. **argmax**函数：这是`max`的变体，它不仅返回最大值，还返回使得该值最大的那个元素的索引。在上述提到的`numpy`中，`argmax()`就是这样一个函数，当你提供一维数组时，它会告诉你最大值位于数组中的哪个位置。 举个例子： ```python import numpy as np numbers = [10, 5, 20, 15] max_value = max(numbers) # 返回20，最大值 index_of_max = np.argmax(numbers) # 返回2，对应最大值的位置 print(f"最大值是 {max_value}，其索引是 {index_of_max}") ```
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值