随着生成式AI的迅猛发展,提示工程已经成为AI领域的重要技能之一。谷歌近日推出了一个长达9小时的提示工程课程,深入浅出地介绍了如何通过有效的提示设计,充分释放AI的潜力。本篇文章将带你快速了解该课程的核心思想,帮助你提升在实际工作中的AI使用效率。
1. 谷歌提示工程课程的四大模块
谷歌的提示工程课程涵盖了四大模块,从基础到进阶,逐步提高你的提示设计能力。以下是每个模块的精要:
-
模块1:像专业人士一样写提示
本模块介绍了核心的T.C.R.E.I框架、迭代方法和多模态概念。你将学到如何定义任务、提供上下文、引用参考资料、评估AI输出并进行迭代,以达到最佳的提示效果。 -
模块2:为日常工作任务设计提示
本模块通过示例讲解了如何为日常工作任务(如写电子邮件、总结文档和创建表格)设计有效的提示。通过这些常见任务的示例,学习如何让AI更好地帮助你完成工作。 -
模块3:数据分析与报告制作
这个模块展示了如何为数据分析任务设计提示,尤其是在处理电子表格和制作PowerPoint演示文稿时的应用技巧。通过学习这些示例,帮助你在工作中利用AI高效生成报告和分析结果。 -
模块4:将AI作为创造性或专家伙伴使用
本模块深入讲解了高级提示技巧,如提示链式、思维链和思维树提示技术,还介绍了如何创建AI代理来完成复杂任务或提供专家反馈。
2. 提示工程的5个关键步骤
提示工程的核心在于如何设计有效的提示,从而让AI能准确地完成预期任务。课程中提出了五个关键步骤,帮助你逐步优化提示:
2.1 五个关键步骤
-
任务(Task)
明确任务定义,告诉AI你希望它执行的具体操作。示例:“为我推荐一份生日礼物,主题为动漫。”
-
上下文(Context)
提供足够的背景信息,帮助AI理解任务背景并生成更相关的内容。示例:“我的朋友即将29岁,喜欢这些特定的动漫。”
-
参考资料(References)
提供示例或参考资料,使AI能够根据已有信息进行