HDU 1698 Just a Hook


 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1698

 这是见过的第三道关于Data的题了,很清楚的记得第2道是插头DP,至今木理解,囧rz,给定一个数N,求区间1~N的和,初始时区间元素全部为1,然后x,y,z 代表 从区间x到y间元素变为z,让得到变化后的区间和.

其实是一道很水的线段树,据说有更简单的方法做,不知道DP可不可解,嘿嘿!

思路: struct node{
                     int l,r;
                     int val;  //记录区间内的元素值,如果区间内值不同,val == 0
                     int sum;  //记录区间和
}seg_tree[NN<<2];

更新区间和的时候,要判断下当前区间内所有元素的值是否相同,相同的话可以直接更新。不同的时候,就要改变子区间的值,因为线段树在更新时为了节省时间,当一个区间满足要求时,其子区间就不需要改变值了,所以,当区间值不同时,如果之间对其子区间进行更改,并且返回其值时,会造成结果不准确。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>

#define L(x) (x<<1)	
#define R(x) (x<<1|1)
#define MID(x,y) ((x+y)>>1)
#define NN 100010
struct node{
	int l,r;
	int val;		//记录区间内的元素值,如果区间内值不同,val == 0
	int sum;		//记录区间和
}seg_tree[NN<<2];
//很水的建树,没啥要求
void build(int t,int l,int r){
	int mid = MID(l,r);
	seg_tree[t].l=l;
	seg_tree[t].r=r;
	seg_tree[t].val = 1;
	if(r-l == 1){
		seg_tree[t].sum = 1;
		return ;
	}
	build(L(t),l,mid);
	build(R(t),mid,r);
	seg_tree[t].sum = seg_tree[L(t)].sum + seg_tree[R(t)].sum;
}
void updata(int t,int l,int r,int val){
	int mid = MID(seg_tree[t].l,seg_tree[t].r);
	if(l == seg_tree[t].l  && r == seg_tree[t].r){
		seg_tree[t].val = val;
		seg_tree[t].sum = (r-l)*val;
		return ;
	}
	if(seg_tree[t].val > 0){		//更新的时候需要注意的地方,刚开始没有搞这个东西,sum一直出错
									//因为,上一次更新到一定层次就停止的话,当前更新到更深一层的时候
									//或许会因为val不同导致返回sum出错.
		seg_tree[L(t)].val = seg_tree[t].val;
		seg_tree[L(t)].sum = (seg_tree[L(t)].r-seg_tree[L(t)].l)*seg_tree[t].val;
		seg_tree[R(t)].val = seg_tree[t].val;
		seg_tree[R(t)].sum = (seg_tree[R(t)].r-seg_tree[R(t)].l)*seg_tree[t].val;
		seg_tree[t].val = 0;
	}
	if(mid <= l)updata(R(t),l,r,val);
	else if( mid >=r)updata(L(t),l,r,val);
	else {
		updata(L(t),l,mid,val);
		updata(R(t),mid,r,val);	
	}
	seg_tree[t].sum = seg_tree[L(t)].sum + seg_tree[R(t)].sum;
}
int main()
{
	int t,n,q,x,y,z,k=1;
	scanf("%d",&t);
	while(t--){
		scanf("%d",&n);
		build(1,0,n);
		scanf("%d",&q);
		while(q--){
			scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
			updata(1,x-1,y,z);
		}
		printf("Case %d: The total value of the hook is %d.\n",k++,seg_tree[1].sum);
	}
	return 0;
}

**描述:“适用于JDK8的环境”** 本文将深入探讨Neo4j社区版3.5.6版本,这是一个基于图数据库的强大工具,特别适用于知识图谱构建和可视化。由于其运行需求,必须在Java Development Kit(JDK)8的环境下进行安装和操作。 **一、Neo4j概述** Neo4j是一款开源的图形数据库,它以节点、关系和属性的形式存储数据,这使得处理复杂网络结构的数据变得更为直观和高效。Neo4j社区版是免费的,适合开发和学习用途,而企业版则提供了更多的高级功能和服务。 **二、JDK8要求** 为了运行Neo4j 3.5.6,你需要在你的计算机上安装JDK8。JDK是Java开发工具包,包含了运行Java应用程序所需的Java虚拟机(JVM)以及一系列开发工具。确保安装的是与Neo4j版本兼容的JDK版本至关重要,因为不兼容的JDK可能会导致运行错误或性能问题。 **三、安装和配置** 1. **下载与解压**: 从官方渠道下载"neo4j-community-3.5.6.zip"压缩文件,并将其解压到你选择的目录。 2. **环境变量配置**: 配置系统环境变量,将Neo4j的bin目录添加到PATH环境变量中,以便于命令行启动和管理数据库。 3. **修改配置文件**: Neo4j的配置主要通过`conf/neo4j.conf`文件进行,如需更改默认设置,如内存分配、端口设置等,应在此文件中进行修改。 4. **启动和停止**: 使用`neo4j console`命令启动服务,`neo4j stop`命令关闭服务。 **四、知识图谱与可视化** Neo4j因其强大的图数据模型,成为构建知识图谱的理想选择。你可以使用Cypher查询语言来操作和查询图数据,它的语法简洁且直观,易于学习。 1. **Cypher语言**: Cypher是一种声明式、图形化
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