A Painless Q-learning Tutorial (一个 Q-learning 算法的简明教程)

最新推荐文章于 2020-01-03 10:53:20 发布

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本文翻译自mnemstudio.org的Q学习路径寻找教程，详细介绍了如何使用Q学习算法进行路径寻优，适用于希望了解强化学习及其应用的人士。

本文是对 http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htm 的翻译，共分两部分，第一部分为中文翻译，第二部分为英文原文。

第一部分：中文翻译

第二部分：英文原文

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《一个 Q-learning 算法的简明教程》之Python代码

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本文是对A Painless Q-learning Tutorial (一个 Q-learning 算法的简明教程)中的强化学习教程做的Python代码实现代码框架参考【莫烦Python】强化学习 Reinforcement Learning 场景简述一栋房子，共5个房间（最外层也看做一个房间5），目标是快速地从某个房间走出（即走到房间5）抽象为有向图，并关联奖赏（只有通向房间5的转移有奖赏100，其他情况都为0）。代码实现 # -*- coding: utf-8 -*- """ Creat.

强化学习（2）-一个强化学习 Q-learning 算法的简明教程

sophicchen的专栏

03-03

581

本文是对http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htm的翻译，共分两部分，第一部分为中文翻译。翻译时为方便读者理解，有些地方采用了意译的方式，此外，原文中有几处笔误，在翻译时已进行了更正。这篇教程通俗易懂，是一份很不错的学习理解 Q-learning 算法工作原理的材料。 1. Step by step tourial 2. Q-learning example by hand 3. 用Python.

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1 条评论

mebeforeu 2020.02.13
很好的一篇资料和翻译，这个例子也很好理解QL

Code for a painless q-learning tutorial

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深度学习Q—learning Q矩阵的更新基本公式如下： Q_new（state，action）=(1-alpha)Q(state,action)+ alpha(R(state,action)+gamma*max*Q(stae_next,action_next)) 以10X10矩阵为例代码实现为： import pandas as pd import numpy as n...

强化学习之二：Q-Learning原理及表与神经网络的实现（Q-Learning with Tables and Neural Networks）

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DL--A Painless Q-learning Tutorial (一个 Q-learning 算法的简明教程)

bug404

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转自：https://blog.youkuaiyun.com/itplus/article/details/9361915 本文是对http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htm的翻译，共分两部分，第一部分为中文翻译，第二部分为英文原文。翻译时为方便读者理解，有些地方采用了意译的方式，此外，原文中有几处笔误，在翻译时已进行了更正。这...

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在《A Painless Q-learning Tutorial》这篇教程中，作者深入浅出地介绍了Q-learning的基本概念和实现步骤。 Q-learning的目标是找到一个策略，使得在给定状态下执行该策略能够获得最大的期望累积奖励。这个策略通常...

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分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.youkuaiyun.com/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！                分类：&nbs

深度强化学习研究笔记（2）——Q-learning（Q-learning问题描述，Q-table方法，一个Python小例子）

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