iClient对接点聚合分析

最新推荐文章于 2023-06-14 17:03:44 发布

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分类专栏： WebGIS 文章标签： iClient

本文为博主原创文章，欢迎转载，SuperMap技术问答社区 http://ask.supermap.com

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/supermapsupport/article/details/94006332

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本文详细介绍如何使用iClientforJavaScript对接iServer的点聚合分析服务，包括开发准备、iServer上的密度分析、iClient对接点聚合分析服务的具体步骤及代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

作者：XingJun

点聚合分析与“iClient对接密度分析”一文中提到的密度分析一样，也是 iServer的分布式分析服务提供多种分析服务之一。该服务根据接收的分析参数，并将分析结果发布成Rest地图服务，然后将地图服务的地址返回给iClient，iClient再将其显示在地图上。本文以SuperMap iClient JavaScript for Classic为例，介绍如何对接点聚合分析服务。

开发准备

iClient通过iServer实现点聚合分析服务, 因此需要使用一下两款软件：
1. iServer，并开启分布式分析服务，具体步骤可参考：超图大数据环境搭建之操作系统搭建;

2. iClient for JavaScript，产品下载和文档可参考iClient产品官方网站。

iServer上的密度分析

1. 首先进入iServer服务列表，打开分布式分析服务

iserver服务列表地址：http://[ip]:8090/iserver/services

2. 打开分布式分析服务的空间分析业务

依次点击页面中的“distributeanalyst/rest” -> jobs -> spatialanalyst, 以下截图展示了所有支持的空间分析功能，

今天我们要使用的就是"aggregatepoints"，即点聚合分析服务。

3. 点聚合分析任务页面

该页面将展示点聚合分析任务执行情况，点击每一个分析任务链接，可以参考任务详情。

4. 创建点聚合分析任务

点击上述页面中的“创建分析任务”，即可打开下图的页面，设置必要的参数后，点击页面下方的“创建分析任务”即可。

我们使用iClient请求点聚合分析服务，也是会使用到页面中对应的参数。

iClient对接点聚合分析服务

为了代码简洁，以及快速开发，我们应用iClient提供的在线js库。我们先创建一个"分布式分析-点聚合分析.html"的文件，

然后按照以下步骤添加代码。

1. 引入iClient的js库

<script type="text/javascript" src="http://iclient.supermap.io/web/libs/iclient8c/libs/SuperMap.Include.js"></script>
<script type="text/javascript" src="http://iclient.supermap.io/dist/classic/iclient-classic.js"></script>

2. 显示一幅地图

首先添加一个用于显示地图的div元素:

<div id="map" style=" margin:0 auto; width: 100%; height:100%"></div>

然后，script中创建Map，然后添加iServer中的地图

// 地图
var map = new SuperMap.Map("map", {
    controls: [
       new SuperMap.Control.Navigation(),
       new SuperMap.Control.Zoom(),
       new SuperMap.Control.LayerSwitcher()
    ],
    allOverlays: true
});

// iServer服务地址(使用前，请修改服务地址)
var host = "http://10.10.0.254:8090";
// 地图图层
var mapURL = host + "/iserver/services/map-world/rest/maps/World";
var layer = new SuperMap.Layer.TiledDynamicRESTLayer("World", mapURL, null, {
    maxResolution: "auto"
});
layer.events.on({
	"layerInitialized": addLayer
});
// 添加地图图层,设置显示位置
function addLayer() {
	map.addLayers([layer]);
    map.setCenter(new SuperMap.LonLat(-73.95, 40.75), 10);
}

3. 创建点聚合分析任务

首先，添加一个按钮，点击按钮后开始分析，以对照分析前后地图的不同。

<button id="btn" onclick="analyze()">分析</button>

其次，要使用分布式分析服务，首先要使用iClient注册，iServer中分布式分析服务使用的Token。

// 分布式分析服务地址
var processingsUrl = host + "/iserver/services/distributedanalyst/rest/v1/jobs";

// iServer服务token, 必须有效, 可在iServer上生成
// 注册服务Token
var token = "5e55uXJlJh0XxczUuKiyidPGz_WZXXfOghbOsiarbRcAB7btVoBEQoqahG6f0ifHrkSDLX9Zspz6tfCoJp4WhA..";
SuperMap.SecurityManager.registerToken(processingsUrl, token);

然后，构建点聚合分析参数。

// 点聚合分析参数
var summaryMeshJobParameter = new SuperMap.SummaryMeshJobParameter({
	datasetName: "samples_newyork_taxi_2013-01_14k", // 分析的点数据集名
	resolution: 100, // 网格大小
	meshType: 0, // 网格面类型：四边形网格: 0, 六边形网格: 1
	fields: "col7", // 权重字段
	query: new SuperMap.Bounds(-74.150, 40.550, -73.750, 40.950), // 分析范围
	statisticModes: "max", // 统计模式
	type: "SUMMARYMESH", // 聚合类型: SUMMARYMESH: 网格面聚合, SUMMARYREGION: 多边形聚合
	//regionDataset: 
});

最后，创建点聚合分析服务请求。

// 分布式分析
var processingService = new SuperMap.REST.ProcessingService(processingsUrl, {
	withCredentials: window.isLocal
});

var resultLayer;

// 开始分析
function analyze() {
	console.log("Analyzing....")
	//widgets.loader.showLoader();

	if (map && resultLayer) {
		map.removeLayer(resultLayer);
	}
    // 点聚合分析
	processingService.addSummaryMeshJob(summaryMeshJobParameter, function(serviceResult) {

		console.log("Finish....")
		if (serviceResult.error) {
			var errorMsg = serviceResult.error;
			console.log(errorMsg);
			return;
		}
		serviceResult.result.setting.serviceInfo.targetServiceInfos.map(function(info) {
			if (info.serviceType === 'RESTMAP') {
				SuperMap.FetchRequest.get(info.serviceAddress + '/maps').then(function(
					response) {
					return response.json();
				}).then(function(result) {
					// 添加分析结果图层
					var mapUrl = result[0].path;
					resultLayer = new SuperMap.Layer.TiledDynamicRESTLayer(
						"resultLayer", mapUrl, {
							transparent: true
						});
					resultLayer.events.on({
						"layerInitialized": addLayer
					});

					function addLayer() {
						console.log("Add layer: " + mapUrl);
						map.addLayer(resultLayer);
					}
				});
			}
		});
	}, 10000);


}

点聚合分析结果

前面我们已经写好了“分布式分析_点聚合分析.html”文件，现在就在浏览器打开它，如下图所示：

然后，点击分析，等待分析结束，得到如下结果：

至此，iClient对接iServer点聚合分析的功能就已介绍完毕，下面是完整的“分布式分析_点聚合分析.html”文件内容，仅供参考：

<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<meta charset="utf-8">
		<title>分布式分析服务-点聚合分析</title>
	</head>
	<body style=" margin: 0;width: 100%;height:100%;position: absolute;top: 0;">
		
		<button id="btn" onclick="analyze()">分析</button>
		<div id="map" style=" margin:0 auto; width: 100%; height:100%"></div>

		<script type="text/javascript" src="http://iclient.supermap.io/web/libs/iclient8c/libs/SuperMap.Include.js"></script>
		<script type="text/javascript" src="http://iclient.supermap.io/dist/classic/iclient-classic.js"></script>
		
		<script>
			
			
			// 地图
			var map = new SuperMap.Map("map", {
                controls: [
                    new SuperMap.Control.Navigation(),
                    new SuperMap.Control.Zoom(),
                    new SuperMap.Control.LayerSwitcher()

                ],
                allOverlays: true
            });
			
			// iServer服务地址(使用前，请修改服务地址)
			var host = "http://10.10.0.254:8090";
			// 地图图层
			var mapURL = host + "/iserver/services/map-world/rest/maps/World";
			var layer = new SuperMap.Layer.TiledDynamicRESTLayer("World", mapURL, null, {
			    maxResolution: "auto"
			});
			layer.events.on({
			    "layerInitialized": addLayer
			});
			// 添加地图图层,设置显示位置
			function addLayer() {
			    map.addLayers([layer]);
			    map.setCenter(new SuperMap.LonLat(-73.95, 40.75), 9);
			}
			
			// 分布式分析服务地址
			var processingsUrl = host + "/iserver/services/distributedanalyst/rest/v1/jobs";
			
			// iServer服务token, 必须有效, 可在iServer上生成
			// 注册服务Token
			var token = "5e55uXJlJh0XxczUuKiyidPGz_WZXXfOghbOsiarbRcAB7btVoBEQoqahG6f0ifHrkSDLX9Zspz6tfCoJp4WhA..";
			SuperMap.SecurityManager.registerToken(processingsUrl, token);
			
			// 点聚合分析参数
			var summaryMeshJobParameter = new SuperMap.SummaryMeshJobParameter({
			    datasetName: "samples_newyork_taxi_2013-01_14k", // 分析的点数据集名
			    resolution: 100,   // 网格大小
			    meshType: 0,       // 网格面类型：四边形网格: 0, 六边形网格: 1
			    fields: "col7",      // 权重字段
			    query: new SuperMap.Bounds(-74.150, 40.550, -73.750, 40.950), // 分析范围
			    statisticModes: "max",  // 统计模式
			    type: "SUMMARYMESH",    // 聚合类型: SUMMARYMESH: 网格面聚合, SUMMARYREGION: 多边形聚合
				//regionDataset: 
			});
			
			// 分布式分析
			var processingService = new SuperMap.REST.ProcessingService(processingsUrl, {
			    withCredentials: window.isLocal
			});
			
			var resultLayer;
			
			// 开始分析
			function analyze() {
			    console.log("Analyzing....")
			    //widgets.loader.showLoader();
				
			    if (map && resultLayer) {
			        map.removeLayer(resultLayer);
			    }
				// 点聚合分析
			    processingService.addSummaryMeshJob(summaryMeshJobParameter, function (serviceResult) {
					
					console.log("Finish....")
			        if (serviceResult.error) {
			            var errorMsg = serviceResult.error;
			            console.log(errorMsg);
			            return;
			        }
			        serviceResult.result.setting.serviceInfo.targetServiceInfos.map(function (info) {
			            if (info.serviceType === 'RESTMAP') {
			                SuperMap.FetchRequest.get(info.serviceAddress + '/maps').then(function (
			                    response) {
			                    return response.json();
			                }).then(function (result) {
								// 添加分析结果图层
			                    var mapUrl = result[0].path;
			                    resultLayer = new SuperMap.Layer.TiledDynamicRESTLayer(
			                        "resultLayer", mapUrl, {
			                            transparent: true
			                        });
			                    resultLayer.events.on({
			                        "layerInitialized": addLayer
			                    });
			
			                    function addLayer() {
									console.log("Add layer: " + mapUrl);
			                        map.addLayer(resultLayer);
			                    }
			                });
			            }
			        });
			    }, 10000);
				
				
			}
			
		</script>
	</body>
</html>