手把手教你实现HBase免切片渲染空间大数据

随着各行各业信息化程度的不断升高，空间数据的数据量也在不断积累，在空间数据发布和浏览时，为提高地图浏览的效率，往往采用预先切片的技术路线。全国级别的数据切到18级，往往需要数天乃至数周的时间，无法满足数据快速上线的要求，而不切片又无法达到足够的实时地图浏览性能要求。

分布式存储的HBase数据库可以轻松管理单表上亿乃至数十亿的空间对象，只需先把数据导入到HBase数据库中，采用高性能分布式地图渲染技术，就能实现数据的“免切片”发布与浏览。如下图对于亿级矢量、栅格数据实现的高效渲染的能力。

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本文将以一个700万数据量的土地利用面数据为例，带领大家完成基于HBase集群的数据导入、配图与服务发布过程，实现空间大数据的免切片渲染。

环境准备

集群环境准备：

• 集群搭建HDFS、HBase、Spark（环境变量中配置SPARK_HOME）

软件准备：

• SuperMap iObjects for Spark
• Sup