当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,执行顺序和编写顺序

本文详细解析了SQL查询语句中where,group by,having,order by四个关键字的执行顺序与使用方法,通过一个具体的例子演示如何按要求筛选并排序数据。
当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,执行顺序和编写顺序
2010-06-06 15:34
使用count(列名)当某列出现null值的时候,count(*)仍然会计算,但是count(列名)不会。
二、数据分组(group by ):
select 列a,聚合函数(聚合函数规范) from 表明 where 过滤条件 group by 列a
group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时,where在前,group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选,然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组。
三、使用having字句对分组后的结果进行筛选,语法和where差不多:having 条件表达式
需要注意having和where的用法区别:
1.having只能用在group by之后,对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。
2.where肯定在group by 之前,即也在having之前。
3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数(count(),sum(),avg(),max(),min()),而having可以。
四、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,执行顺序和编写顺序是:

1.执行where xx对全表数据做筛选,返回第1个结果集。

2.针对第1个结果集使用group by分组,返回第2个结果集。

3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx,有几组就执行几次,返回第3个结果集。

4.针对第3个结集执行having xx进行筛选,返回第4个结果集。

5.针对第4个结果集排序。



例子:

完成一个复杂的查询语句,需求如下:
按由高到低的顺序显示个人平均分在70分以上的学生姓名和平均分,为了尽可能地提高平均分,在计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩,并且也不计算贱人(jr)的成绩。 分析:
1.要求显示学生姓名和平均分
因此确定第1步select s_name,avg(score) from student
2.计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩,并且也不计算贱人(jr)的成绩
因此确定第2步 where score>=60 and s_name!=’jr’ 3.显示个人平均分
相同名字的学生(同一个学生)考了多门科目 因此按姓名分组 确定第3步 group by s_name 4.显示个人平均分在70分以上
因此确定第4步 having avg(s_score)>=70 5.按由高到低的顺序
因此确定第5步 order by avg(s_score) desc
MySQL 查询语句中 `WHERE`、`GROUP BY` `ORDER BY` 等子句的执行顺序是由数据库引擎内部机制决定的,其实际执行顺序与书写顺序存在差异,理解这一顺序对于优化查询性能至关重要。 1. **FROM 子句** 查询执行的第一步是确定数据来源,即从哪个表或视图中获取数据。这一步会加载表中的原始数据供后续操作使用[^2]。 2. **WHERE 子句** 在加载数据之后,`WHERE` 子句会对这些数据进行初步过滤,只保留满足条件的数据行。这一步的结果集将作为后续操作的基础。例如,`WHERE ProductPlace = 'china'` 会筛选出所有产地为中国的产品记录[^4]。 3. **GROUP BY 子句** 接下来,`GROUP BY` 子句会根据指定的列对数据进行分组。每个分组将包含一组具有相同值的行。这一步的结果是一个分组后的数据集,每个分组通常会结合聚合函数(如 `SUM`、`COUNT`、`AVG` 等)来计算统计数据。 4. **HAVING 子句** `HAVING` 子句用于对分组后的结果集进行进一步的过滤。它与 `WHERE` 子句不同,`WHERE` 是在分组前对原始数据进行过滤,而 `HAVING` 是在分组后对分组结果进行过滤。例如,可以使用 `HAVING COUNT(*) > 5` 来筛选出包含超过5条记录的分组[^1]。 5. **SELECT 子句** 在分组过滤完成后,`SELECT` 子句将决定最终返回的列。此时,可以使用聚合函数来生成最终的查询结果。需要注意的是,除了聚合函数外,`SELECT` 中的列必须出现在 `GROUP BY` 子句中,否则会导致错误[^2]。 6. **ORDER BY 子句** 最后,`ORDER BY` 子句会对最终的结果集进行排序。排序可以是升序(默认)或降序。MySQL 有两种方式实现排序:一种是通过索引扫描排序,另一种是通过文件排序(filesort)。索引扫描排序通常更快,因为它利用了索引的有序性;而文件排序则需要将数据加载到内存中进行排序,适用于没有合适索引的情况[^3]。 ### 示例代码 以下是一个包含 `WHERE`、`GROUP BY` `ORDER BY` 的 SQL 查询示例: ```sql SELECT FruitName, ProductPlace, COUNT(*) AS Total FROM T_TEST_FRUITINFO WHERE ProductPlace = 'china' GROUP BY FruitName, ProductPlace ORDER BY Total DESC; ``` - **执行顺序**: 1. `FROM T_TEST_FRUITINFO`:从表中加载所有数据。 2. `WHERE ProductPlace = 'china'`:筛选出所有产地为中国的产品记录。 3. `GROUP BY FruitName, ProductPlace`:按水果名称产地进行分组。 4. `SELECT FruitName, ProductPlace, COUNT(*) AS Total`:计算每个分组的数量。 5. `ORDER BY Total DESC`:按数量降序排列最终结果。 ### 总结 MySQL 查询的执行顺序如下: 1. `FROM` 2. `WHERE` 3. `GROUP BY` 4. `HAVING` 5. `SELECT` 6. `ORDER BY` 理解这一顺序有助于编写高效的 SQL 查询,并能够更好地优化数据库性能。
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