fail-safe fail-fast知多少

本文详细解析了集合遍历中的Fail-fast与Fail-safe机制,探讨了它们的工作原理及在单线程与多线程环境下的表现。通过具体代码示例,展示了不同情况下集合修改对迭代器的影响。


fail-safe fail-fast知多少

简介

我们在使用集合类的时候,通常会需要去遍历集合中的元素,并在遍历中对其中的元素进行处理。这时候我们就要用到Iterator,经常写程序的朋友应该都知道,在Iterator遍历的过程中,是不能够修改集合数据的,否则就会抛出ConcurrentModificationException。

因为ConcurrentModificationException的存在,就把Iterator分成了两类,Fail-fast和Fail-safe。

Fail-fast Iterator

Fail-fast看名字就知道它的意思是失败的非常快。就是说如果在遍历的过程中修改了集合的结构,则就会立刻报错。

Fail-fast通常在下面两种情况下抛出ConcurrentModificationException:

  1. 单线程的环境中

如果在单线程的环境中,iterator创建之后,如果不是通过iterator自身的remove方法,而是通过调用其他的方法修改了集合的结构,则会报错。

  1. 多线程的环境中

如果一个线程中创建了iterator,而在另外一个线程中修改了集合的结构,则会报错。

我们先看一个Fail-fast的例子:

        Map<Integer,String> users = new HashMap<>();

        users.put(1, "jack");
        users.put(2, "alice");
        users.put(3, "jone");

        Iterator iterator1 = users.keySet().iterator();

        //not modify key, so no exception
        while (iterator1.hasNext())
        {
            log.info("{}",users.get(iterator1.next()));
            users.put(2, "mark");
        }

上面的例子中,我们构建了一个Map,然后遍历该map的key,在遍历过程中,我们修改了map的value。

运行发现,程序完美执行,并没有报任何异常。

这是因为我们遍历的是map的key,只要map的key没有被手动修改,就没有问题。

再看一个例子:

Map<Integer,String> users = new HashMap<>();

        users.put(1, "jack");
        users.put(2, "alice");
        users.put(3, "jone");

        Iterator iterator1 = users.keySet().iterator();

        Iterator iterator2 = users.keySet().iterator();
        //modify key,get exception
        while (iterator2.hasNext())
        {
            log.info("{}",users.get(iterator2.next()));
            users.put(4, "mark");
        }

上面的例子中,我们在遍历map的key的同时,对key进行了修改。这种情况下就会报错。

Fail-fast 的原理

为什么修改了集合的结构就会报异常呢?

我们以ArrayList为例,来讲解下Fail-fast 的原理。

在AbstractList中,定义了一个modCount变量:

protected transient int modCount = 0;

在遍历的过程中都会去调用checkForComodification()方法来对modCount进行检测:

      public E next() {
            checkForComodification();
            try {
                int i = cursor;
                E next = get(i);
                lastRet = i;
                cursor = i + 1;
                return next;
            } catch (IndexOutOfBoundsException e) {
                checkForComodification();
                throw new NoSuchElementException();
            }
        }

如果检测的结果不是所预期的,就会报错:

        final void checkForComodification() {
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
        }

在创建Iterator的时候会复制当前的modCount进行比较,而这个modCount在每次集合修改的时候都会进行变动,最终导致Iterator中的modCount和现有的modCount是不一致的。

        public void set(E e) {
            if (lastRet < 0)
                throw new IllegalStateException();
            checkForComodification();

            try {
                AbstractList.this.set(lastRet, e);
                expectedModCount = modCount;
            } catch (IndexOutOfBoundsException ex) {
                throw new ConcurrentModificationException();
            }
        }

注意,Fail-fast并不保证所有的修改都会报错,我们不能够依赖ConcurrentModificationException来判断遍历中集合是否被修改。

Fail-safe Iterator

我们再来讲一下Fail-safe,Fail-safe的意思是在遍历的过程中,如果对集合进行修改是不会报错的。

Concurrent包下面的类型都是Fail-safe的。看一个ConcurrentHashMap的例子:

Map<Integer,String> users = new ConcurrentHashMap<>();

        users.put(1, "jack");
        users.put(2, "alice");
        users.put(3, "jone");

        Iterator iterator1 = users.keySet().iterator();

        //not modify key, so no exception
        while (iterator1.hasNext())
        {
            log.info("{}",users.get(iterator1.next()));
            users.put(2, "mark");
        }

        Iterator iterator2 = users.keySet().iterator();
        //modify key,get exception
        while (iterator2.hasNext())
        {
            log.info("{}",users.get(iterator2.next()));
            users.put(4, "mark");
        }

上面的例子完美执行,不会报错。

总结

Fail-fast 和 Fail-safe 是集合遍历的重要概念,希望大家能够掌握。

本文的例子 https://github.com/ddean2009/learn-java-streams

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<think>嗯,用户想了解Javafail-safefail-fast迭代器的区别以及它们的工作原理。我需要先回忆一下这两个概念。根据之前的引用内容,Fail-FastFail-Safe主要与集合的并发修改有关。 首先,Fail-Fast迭代器可能在检测到并发修改时立即抛出异常。比如,当使用ArrayList的迭代器时,如果在遍历过程中集合被修改,就会抛出ConcurrentModificationException。引用[1]提到过Fail-Fast的机制,可能在修改次数(modCount)和期望值不一致时触发。那它的实现原理应该是通过一个计数器来记录修改次数,迭代器保存这个值的副本,每次操作前检查是否一致。 然后是Fail-Safe迭代器,比如在并发包里的CopyOnWriteArrayList。引用[2]指出,fail-safe的迭代器在遍历时不会抛出异常,因为它们基于数据快照工作。也就是说,迭代器创建时会复制原集合的数据,之后即使原集合被修改,迭代器看到的还是旧的数据。但这样可能会读到过期的数据,不过避免了异常。 需要区分两者的应用场景。Fail-Fast适用于单线程环境,快速失败有助于尽早发现错误,而Fail-Safe适合多线程并发,避免迭代过程中因修改而中断。引用[3]中可能提到,Fail-Safe的缺点包括内存开销和弱一致性,因为复制数据需要额外空间,且无法保证实时性。 用户可能还想知道具体例子,比如哪些集合属于哪种类型。比如,ArrayList的迭代器是Fail-Fast的,而ConcurrentHashMap的迭代器是Fail-Safe的。另外,Fail-Safe的实现方式除了复制数据,可能还有其他的机制,比如使用并发控制来允许修改同时不影响迭代。 可能还要比较两者的优缺点,Fail-Fast的响应速度快但线程不安全,Fail-Safe更安全但资源消耗大。需要确保解释清晰,让用户明白在何种情况下选择哪种机制。</think>### JavaFail-SafeFail-Fast迭代器的区别及原理 #### 1. **Fail-Fast(快速失败)迭代器** - **核心机制**:在遍历集合时,如果检测到集合内容被修改(例如增删元素),**立即抛出$ConcurrentModificationException$**,终止遍历[^1][^3]。 - **实现原理**: - 集合内部维护一个`modCount`(修改计数器),每次修改操作(如`add`、`remove`)会递增该值。 - 迭代器初始化时记录当前的`modCount`,每次遍历时检查是否与当前`modCount`一致。若不一致则触发异常。 - **特点**: - 适用于单线程环境,强调“快速暴露错误”。 - 无法保证多线程并发修改下的安全性。 - **示例集合**:`ArrayList`、`HashMap`的默认迭代器。 #### 2. **Fail-Safe(安全失败)迭代器** - **核心机制**:允许在遍历过程中修改集合,**不会抛出异常**,但可能读取到过时数据(弱一致性)[^2]。 - **实现原理**: - 基于集合的**数据快照**:迭代器创建时复制原集合的数据(如`CopyOnWriteArrayList`)或通过并发控制(如`ConcurrentHashMap`的分段锁)[^2]。 - 遍历操作基于快照进行,与原集合的实际修改无关。 - **特点**: - 适用于多线程并发场景,避免遍历中断。 - 可能消耗更多内存(复制数据)且数据非实时。 - **示例集合**:`CopyOnWriteArrayList`、`ConcurrentHashMap`的迭代器。 --- #### **对比表格** | 特性 | Fail-Fast迭代器 | Fail-Safe迭代器 | |---------------------|--------------------------------|--------------------------------| | **异常触发** | 检测到修改立即抛出异常 | 不抛出异常 | | **数据一致性** | 强一致性(遍历时锁定原集合) | 弱一致性(基于快照或并发控制) | | **内存消耗** | 低 | 可能较高(需复制数据) | | **适用场景** | 单线程环境 | 多线程并发环境 | | **典型集合** | `ArrayList`, `HashMap` | `CopyOnWriteArrayList`, `ConcurrentHashMap` | --- #### **工作原理示例** 1. **Fail-Fast场景**: ```java List<Integer> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 2, 3)); Iterator<Integer> it = list.iterator(); list.add(4); // 修改原集合 it.next(); // 抛出ConcurrentModificationException ``` 2. **Fail-Safe场景**: ```java List<Integer> list = new CopyOnWriteArrayList<>(Arrays.asList(1, 2, 3)); Iterator<Integer> it = list.iterator(); list.add(4); // 修改原集合 it.forEachRemaining(System.out::print); // 输出1,2,3(不包含新增的4) ``` ---
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