LUOGU P2731 骑马修栅栏 Riding the Fences

针对一个懒惰农夫需要修复所有栅栏的问题,本篇介绍了一个寻找最优路径的算法实现。该算法确保每个栅栏仅被经过一次,并输出500进制表示法中最小的路径。使用邻接矩阵来存储栅栏网络,并通过深度优先搜索找到满足条件的路径。

题目背景

Farmer John每年有很多栅栏要修理。他总是骑着马穿过每一个栅栏并修复它破损的地方。

题目描述

John是一个与其他农民一样懒的人。他讨厌骑马,因此从来不两次经过一个栅栏。你必须编一个程序,读入栅栏网络的描述,并计算出一条修栅栏的路径,使每个栅栏都恰好被经过一次。John能从任何一个顶点(即两个栅栏的交点)开始骑马,在任意一个顶点结束。

每一个栅栏连接两个顶点,顶点用1到500标号(虽然有的农场并没有500个顶点)。一个顶点上可连接任意多(>=1)个栅栏。两顶点间可能有多个栅栏。所有栅栏都是连通的(也就是你可以从任意一个栅栏到达另外的所有栅栏)。

你的程序必须输出骑马的路径(用路上依次经过的顶点号码表示)。我们如果把输出的路径看成是一个500进制的数,那么当存在多组解的情况下,输出500进制表示法中最小的一个 (也就是输出第一位较小的,如果还有多组解,输出第二位较小的,等等)。

输入数据保证至少有一个解。

输入输出格式

输入格式:
第1行: 一个整数F(1 <= F <= 1024),表示栅栏的数目

第2到F+1行: 每行两个整数i, j(1 <= i,j <= 500)表示这条栅栏连接i与j号顶点。

输出格式:
输出应当有F+1行,每行一个整数,依次表示路径经过的顶点号。注意数据可能有多组解,但是只有上面题目要求的那一组解是认为正确的。

这是图吧。。。然后我不会写邻接表。。只能写个邻接矩阵水一水。。。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
int f;
struct O {
    int next,to;
} edge[3000];
int head[5000],s=999999999,e=-999999999;
int du[5000];
int c[5000];
int cnt;
void add(int bg,int ed) {
    edge[++cnt].to=ed;
    edge[cnt].next=head[bg];
    head[bg]=cnt;
}
int g[2000][2000];
int dfs(int y) {
    for(int i=1; i<=500; i++) {
        if(g[i][y]) {
            g[i][y]--;
            g[y][i]--;
            dfs(i);
        }
    }
    c[++cnt]=y;
}
int minn(int x,int y,int z) {//因为懒得写了。。。
    x=min(min(x,y),z);
}
int maxx(int x,int y,int z) {
    x=max(max(x,y),z);
}
int main() {
    cin>>f;
    for(register int i=1; i<=f; i++) {
        int a,b;
        scanf("%d%d",&a,&b);
        g[a][b]++;
        g[b][a]++;
        du[a]++;
        du[b]++;
    }
    int st=1;//一定要写。。。因为可能整个图没有奇点。。。
    for(int i=1; i<=500; i++) {
        if(du[i]%2) {
            st=i;
            break;
        }
    }
    dfs(st);
    for(int i=cnt; i>=1; i--)cout<<c[i]<<endl;
}

好吧根据一本通上的写的。。

洛谷P1177是【模板】排序题,可使用归并排序来解决。归并排序的核心思想是分治法,即将一个大问题分解为多个小问题,分别解决后再合并结果。 归并排序主要步骤如下: 1. **分解**:将待排序数组从中间分成两个子数组,递归地对这两个子数组进行排序。 2. **合并**:将两个已排序的子数组合并成一个有序数组。 以下是使用归并排序解决洛谷P1177题目的代码实现: ```cpp #include<bits/stdc++.h> #include<iomanip> using namespace std; #define IOS ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0) const int MAXN = 1e5 + 5; int a[MAXN], b[MAXN]; int n; // 数组长度 // 合并两个已排序的子数组 void mergesort(int l1, int r1, int l2, int r2) { int i = l1, j = l2, k = l1; while (i <= r1 && j <= r2) { if (a[i] <= a[j]) { b[k++] = a[i++]; } else { b[k++] = a[j++]; } } while (i <= r1) b[k++] = a[i++]; while (j <= r2) b[k++] = a[j++]; for (i = l1; i <= r2; i++) { a[i] = b[i]; } } // 递归进行归并排序 void merge(int l, int r) { if (l >= r) { return; } int mid = (l + r) / 2; merge(l, mid); merge(mid + 1, r); mergesort(l, mid, mid + 1, r); } int main() { IOS; cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> a[i]; } merge(0, n - 1); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << a[i]; if (i < n - 1) cout << " "; } cout << endl; return 0; } ``` 上述代码中,`merge`函数用于递归地将数组分解为子数组,`mergesort`函数用于合并两个已排序的子数组。在`main`函数中,首先读取输入的数组,然后调用`merge`函数进行排序,最后输出排序后的数组。
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