1. 首先要创建一个大规模数组,这里使用python程序生成指定长度的随机数数组,然后写入到txt文件中
2. 查看txt文件中生成的随机数数组
3. 编写mpi程序读取文件中的每一行,然后生成一个数组,这里创建10个进程,1~9进程负责计算数组的一部分,然后将其负责部分数组的最大值发送给0进程,0进程将收到的数组组成一个数组,然后对这个数组求最大值,得出最终结果
4. 程序执行结果,最大值为9979
5. 将txt文件中的数组放入execl进行检验,经检验程序结果无误
6. 重新生成数组,测试 |
【MPI并行计算】对一个大规模数组求最大值
最新推荐文章于 2025-08-02 14:06:00 发布
本文介绍如何使用MPI(Message Passing Interface)进行并行计算,以高效求解大规模数组中的最大值问题。通过分布式内存模型,将数组分割并分配到多个处理器上,每个处理器独立计算其部分数组的最大值,然后通过全局通信找到整个数组的最大值。这种并行化策略显著提高了计算速度,适用于处理海量数据的场景。







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