tensorflow 常用函数个人总结（初学者）

最新推荐文章于 2021-07-26 21:30:00 发布

原创最新推荐文章于 2021-07-26 21:30:00 发布 · 671 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#tensorflow

深度学习类专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文深入解析深度学习中关键数学操作的实现，包括矩阵运算、神经网络层操作等，如矩阵乘法、逆矩阵、行列式、ReLU激活、卷积、最大池化、SoftMax和Sigmoid函数等，为读者提供全面的技术指导。

操作类型	具体实现
Math	Div, Exp, Log,Add, Sub, Mul, Greater, Less, Equal
Array	Constant, Rank, Shape, ShuffleConcat, Slice, Split
Matrix	MatMul, MatrixInverse, MatrixDeterminant
NN	ReLU, Convolution2D, MaxPool，SoftMax, Sigmoid,

未完待续。。。

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

华农辅导员聊编程

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

Tensorflow常用函数(非常详细).pdf

11-17

TensorFlow是Google开发的一个开源机器学习库，其功能强大且灵活，被广泛用于...以上就是TensorFlow常用函数的详细介绍，初学者可以通过这些函数快速入门TensorFlow的编程，进阶用户也可以通过这些函数提高编程效率。

一个完整的TensorFlow初学者教程和示例.rar

最新发布

03-03

这个“一个完整的TensorFlow初学者教程和示例”压缩包为想要入门TensorFlow的学习者提供了一套详尽的资料，包含了从基础知识到实践应用的全方位指导。首先，了解TensorFlow的基本概念是至关重要的。TensorFlow这个...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

tensorflow模型操作常用函数总结:(一)

RichieSui的专栏

04-30

566

（一）、文件保存： 1.创建存储器： tf.train.Saver(var_list=None,reshape=False,sharded=False,max_to_keep=5,keep_checkpoint_every_n_hours=10000.0,name=None,restore_sequentially=False,saver_def=None,builder=None) 2.保...

Tensorflow基础知识（一）

lzy820260594的博客

11-19

492

摘要：本文主要介绍了Tensorflow的一些基础知识，由于内容比较多，所以分成两部分来介绍。 1、数据类型 Tensorflow中的基本数据类型包括数值型、字符串型和布尔型。需要注意的是，这三种数据类型在Tensorflow中不同于在python中相应的类型——需要使用创建张量的形式进行创建，具体如下：可以看到，python基础数据类型和TensorFlow的数据类型是有差异的。...

TensorFlow上手（一）

咔咔响

07-26

344

深度学习领域的计算机实现最常用的两个工具包是Tensorflow和Pytorch。因此，有必要对这两个工具包的一些操作使用方法做一些简介。我们先从TensorFlow开始吧，安装很简单，直...

TensorFlow实践

super_chenly的博客

03-22

549

安装系统版本：mac 10.12.6 python版本：2.7 安装指南：TensorFlow中文社区 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html#virtualenv_install 1）尝试了使用直接安装\homebrew，都会提示错误： There was a problem confirming the ssl c...

Tensorflow的一些常用函数---笔记

爱CV

10-29

325

1. tf.equal（a,b）返回的是bool型，若拿a和b对应元素相比相同的话则为true。 2.tf.where() 连接：https://blog.youkuaiyun.com/a_a_ron/article/details/79048446

tensorflow 常用函数手册pdf

08-05

TensorFlow常用函数手册是一本非常有用的参考资料，可以帮助开发者更好地了解和使用TensorFlow框架。这本手册以PDF格式提供，方便用户离线查阅和学习。手册中包含了TensorFlow中常用的函数和操作，如神经网络的...

TensorFlow常用函数详解：从基础到神经网络

"该文档详尽地介绍了TensorFlow中的常用函数，涵盖了从基本的张量操作到复杂的神经网络计算，适合TensorFlow初学者参考学习。文档不仅解释了各种操作的功能，还提到了如何利用TensorFlow进行高效计算，包括并行计算...

tensorflow莫凡知识点总结

04-23

本文档将总结TensorFlow的基础知识点，内容包含安装教程、基础概念、模型构建、训练过程以及优化方法等，旨在帮助初学者快速理解和运用TensorFlow。首先，关于TensorFlow的安装，文档提到了多种安装途径，包括Pip...

【PKU-TensorFlow】TensorFlow的常用函数

SuperSources的博客

01-15

239

强制tensor转换为该数据类型最大最小值 tf.cast(张量名，dtype=数据类型) 计算张量维度上元素的最小值 tf.reduce_min(张量名) 计算张量维度上元素的最大值 tf.reduce_max(张量名) x1 = tf.constant([1., 2., 3.],dtype=tf.float64) print(x1) x2 = tf.cast(x1, tf.int32) print(x2) print (tf.reduce_min(x2), tf.reduce_max(x2))

Python中的super()函数的用法

我脾气很好

09-30

9917

描述： super()函数是用于调用下一个父类(超类、基类)并返回该父类实例的一个方法。 super()函数是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法使用单继承的时候没有问题，但是如果使用多重继承时会涉及查找顺序(method resolution order MRO)、重复调用(钻石继承)等问题。 MRO就是了ide方法解析顺序，其实就是继承父类方法时的顺序表。语法： sup...

算法初探：Tensorflow及PAI平台的使用

weixin_30856725的博客

11-19

298

前言 Tensorflow这个词由来已久，但是对它的理解一直就停留在“听过”的层面。之前做过一个无线图片适配问题智能识别的项目，基于Tensorflow实现了GoogLeNet - Inception V3网络（一种包含22层的深层卷积神经网络），但是基本上也属于“盲人摸象”、“照葫芦画瓢”的程度。作为当今机器学习乃至深度学习界出现频率最高的一个词，有必要去了解一下它到底是个什么东西。而PA...

tensorflow 用到过的函数记录

小白修炼记

11-15

172

tensorflow 用到过的函数记录 tf.multinomial 从多项式分布中抽取样本。 multinomial( logits, num_samples, seed=None, name=None ) args： logits：形状为 [batch_size, num_classes] 的二维张量；每个切片：[i, :] 表示所有类的非标准化对数概率。 n...

tensorflow函数记录

weixin_40609307的博客

07-29

301

tf.interactiveSession()与tf.Session(): tf.Session()将操作节点op封装在一定的环境中运行，同时tensor对象将被计算求值。 tf.Session()需要在启动session之前构建整个计算图，并且启动计算图。 tf.interactiveSession()能够在运行图的时候插入一些计算图。计算图都是由某些操作(o...

TensorFlow入门：各种函数中的shape参数

M_Z_G_Y的博客

05-16

9605

tf.truncated_normal(shape, mean, stddev) :shape表示生成张量的维度，mean是均值，stddev是标准差。这个函数产生正太分布，均值和标准差自己设定。这是一个截断的产生正太分布的函数，就是说产生正太分布的值如果与均值的差值大于两倍的标准差，那就重新生成。和一般的正太分布的产生随机数据比起来，这个函数产生的随机数与均值的差距不会超过两倍的标准差，但是一般...

在tensorflow中使用函数封装操作的误区

winycg的博客

12-23

2437

在tensorflow的计算图中，我们可以利用函数def来封装一些tf操作，但是我们需要使用return语句去规避一些错误，看如下分析：看如下程序： import tensorflow as tf a = tf.Variable(5.0) def add(): a_change = tf.assign(a, 10.0) sess = tf.Session() sess.ru

Python 中 super( ) 的用法

liguandong

07-15

2782

super（）也是很常用的一个函数了，我们在实现来自基类的子网时，经常会用到这个，比如说Convolution，RNN层的子网实现。super（）函数用于调用父类的一个方法，super（）解决多重继承的问题，我们可以直接使用类名.方法继承，但是这种继承并不是最优的，并且需要在子类中修改代码，使用super（）父类多次被调用时只执行一次，优化了执行逻辑。另外，使用多继承，会涉及到查找顺序问题等。...

算法比赛中 PI 的定义

努力中的老周的专栏

03-02

1646

我们在算法比赛中，经常要使用到常数 PI。有时候，使用 3.14 精度不够，我们可以这样定义常数 PI。 #include <cmath> const double PI=acos(-1.0); 这样定义，可以保证计算的精度。又充分利用到 C++ 得 const 特性。 ...