pandas显示所有行/列

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#python #数据挖掘 #机器学习

本文介绍如何使用Pandas库调整DataFrame的显示设置，包括增加value显示长度至200字符，显示所有列及所有行的方法。

pandas显示所有行/列以及设置value显示的长度

#设置value的显示长度为200，默认为50
pd.set_option('max_colwidth',200)
#显示所有列，把行显示设置成最大
pd.set_option('display.max_columns', None)
#显示所有行，把列显示设置成最大
pd.set_option('display.max_rows', None)
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使用 pandas 库显示所有列可以通过 `pd.set_option()` 函数来设置相关选项。以下是几种常见的设置方式： #### 方式一：仅显示所有列 ```python import pandas as pd # 设置 pandas 选项，确保所有列都被完全显示 pd.set_option('display.max_columns', None) # 创建示例 DataFrame df = pd.DataFrame({'A': range(1, 201), 'B': range(201, 401)}) # 打印 DataFrame print(df) ``` 这种方式仅设置了显示所有列，若数据行数较多，可能不会全部显示 [^1]。 #### 方式二：显示所有列并设置显示宽度 ```python import pandas as pd # 设置显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) # 设置显示宽度 pd.set_option('display.width', None) # 读取文件示例 train_data = pd.read_csv('data/train.csv') test_data = pd.read_csv('data/test.csv') # 打印数据前几行 print(train_data.head()) ``` 该方式不仅显示所有列，还设置了显示宽度，确保数据完整显示 [^3]。 #### 方式三：显示所有列并设置值的显示长度 ```python import pandas as pd # 设置 value 的显示长度为 200，默认为 50 pd.set_option('max_colwidth', 200) # 显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) # 创建示例 DataFrame df = pd.DataFrame({'A': range(1, 201), 'B': range(201, 401)}) # 打印 DataFrame print(df) ``` 此方式在显示所有列的同时，设置了值的显示长度，避免长文本被截断 [^2]。 #### 方式四：读取文件时显示所有列和所有行并设置值的显示长度 ```python import pandas as pd # 显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) # 显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置 value 的显示长度为 100，默认为 50 pd.set_option('max_colwidth', 100) # 读取文件示例 data = pd.read_csv('data.csv') # 打印 DataFrame print(data) ``` 这种方式适用于读取文件时，不仅显示所有列，还显示所有行，并设置了值的显示长度 [^4]。
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