BM78 打家劫舍(一)

该问题是一个经典的动态规划问题,目标是从一排房子中偷窃最多的钱,但不能连续偷两家。代码实现了一个动态规划解决方案,其中dp[i]表示考虑前i个房子时能偷到的最大金额。初始状态dp[1]=nums[0],然后对于每个i>1,dp[i]取dp[i-1](不偷当前房子)和nums[i-1]+dp[i-2](偷当前房子但不偷前一个)中的较大值。最后返回dp[nums.size()]即为答案。

打家劫舍(一)_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

沿路的一排房间,不能连续偷两家,比如ABS,偷了A就不能投B

要求偷的钱最多!

class Solution {
public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param nums int整型vector 
     * @return int整型
     */
    int rob(vector<int>& nums) {
        // write code here
        //dp[i] 偷了 最多偷了多少钱
        vector<int> dp(nums.size() + 1, 0);
        dp[1] = nums[0];
        for(int i = 2; i <= nums.size(); i++){
            dp[i] = max(dp[i - 1], nums[i - 1] + dp[i - 2]);
        }
        return dp[nums.size()];
    }
};

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