sunzhipan11的博客

ETL概述在构建商业智能系统的时候，如何正确有效地将分散在各个不同数据源中的信息整合到系统中成为了整个系统成败的关键，直接影响到系统的运行效率和最终结果。ETL正是解决这一问题的有力工具。ETL是指把数据从数据源装人数据仓库的过程，即数据的抽取(Extract)、转换(Transform)和装载(Load)过程。ETL过程的实质就是符合特定规则的数据流动过程，从不同异构数据源流向统一的目标数据。其间，数据的抽取、清洗、转换和装载形成串行或并行的过程，每个过程都必须符合特定的规则。根据国内外众多实践得到

实践任务设计电商数据仓库模型，实现从业务数据到仓库数据的抽取加载任务，并利用建立的数据仓库，实现模拟联机事务分析。（1）数据迁移数据迁移支持从关系数据库表数据的迁移加载和excel表格数据加载两种方式，文件数据加载至少要加载一个维表数据。从excel中向数据库迁移数据：（2） 给出设计完成的数据仓库可视化模型图。（3）使用存储过程语句进行数据抽取：1.顾客维数据抽取：直接从顾客表抽取数据2.产品维数据抽取：直接从产品数据表抽取3.订单维数据抽取：直接从订单表抽取4.时间维数据抽

1. 求各个视频的平均完播率描述用户-视频互动表tb_user_video_log（uid-用户ID, video_id-视频ID, start_time-开始观看时间, end_time-结束观看时间, if_follow-是否关注, if_like-是否点赞, if_retweet-是否转发, comment_id-评论ID）短视频信息表tb_video_info（video_id-视频ID, author-创作者ID, tag-类别标签, duration-视频时长（秒）, release

任务一：设计销售订单数据库。其中：产品信息包括产品编号、产品名称、产品分类；客户信息包括客户编号、客户名称、客户所在省、市、街道、邮编；销售订单包括订单号、产品编号、客户编号、订单时间、登记时间和订单金额。任务二：设计存储过程，生成100条销售订单数据。要求：提交编写的脚本，运行截图，上传实验报告文档。建表语句：CREATE TABLE `customer` ( `customer_number` int(11) NOT NULL COMMENT '客户编号', `customer_n