销售数据仓库建立第二步： 数据迁移，数据仓库事物表设计，存储过程设计，分析数据

实践任务

设计电商数据仓库模型，实现从业务数据到仓库数据的抽取加载任务，并利用建立的数据仓库，实现模拟联机事务分析。

（1）数据迁移

数据迁移支持从关系数据库表数据的迁移加载和excel表格数据加载两种方式，文件数据加载至少要加载一个维表数据。

从excel中向数据库迁移数据：

（2） 给出设计完成的数据仓库可视化模型图。

（3）使用存储过程语句进行数据抽取：

1.顾客维数据抽取：直接从顾客表抽取数据

2.产品维数据抽取：直接从产品数据表抽取

3.订单维数据抽取：直接从订单表抽取

4.时间维数据抽取：用循环语句输入某段时间中每一天时间对应的年，月，季度

5.事实表数据抽取：从顾客表，产品表，订单表抽取数据

（4）实现某一个月份的日营业数据分析。

就11月份每天的交易总额和每天订单数目分析：

select a.month ,a.date,sum(b.order_amount)  as '全天交易额'  ,count(a.date) as '订单数目'
from date_old_dim as a, sales_order_old_fact as b
where  a.month=11 and a