手机端人脸检测

最新推荐文章于 2024-10-02 12:49:31 发布
原创 最新推荐文章于 2024-10-02 12:49:31 发布 · 472 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客介绍了人脸检测在不同平台的实现方式，包括安卓软件、安卓硬件以及IOS平台的实现，聚焦于信息技术领域的移动开发方向。
活体检测在移动端模型部署
智云视图的博客
04-02 2179
背景 随着智能设备的越来越普及，越来越多的视觉算法需要应用于移动端，比如iPhone的刷脸解锁，支付宝的刷脸支付，人脸识别系统逐渐开始商用，并向着自动化、无人监督化的趋势发展。然而目前人脸识别技术能识别人脸图像的身份但无法准确辨别所输入人脸是否为真人，人脸极易用照片、视频等方式进行复制,因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁。因此在人脸识别中活体检测成为一个关键环节。一般生物特...
Mediapipe框架(二)人脸检测
qq_44665283的博客
04-03 7507
Mediapipe框架(二)人脸检测
适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC 的超轻量级通用人脸检测模型
10-23
适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC 的超轻量级通用人脸检测模型，旨在能在低算力设备中如用 ARM 进行实时的通用场景的人脸检测推理，同样适用于移动端环境（Android & IOS）、PC 环境（CPU & GPU )
5移动端人脸识别_人脸识别技术，基于移动端的人脸活体检测技术
weixin_29886825的博客
01-13 942
人脸识别技术,基于移动端的人脸活体检测技术 背景深度学习的算法和技术不断成熟，人脸识别技术技术的识别率已经得到质的提升，目前我司的人脸识别技术率已经达到99%。人脸识别技术技术与其他生物特征识别技术相吃比，在实际应用中具有天然独到的优势：通过摄像头直接获取，可以非接触的方式完成识别过程，方便快捷。目前我司的人脸识别技术技术已应用在金融、教育、景区、旅运、社保等领域。人脸识别技术,基于移动端的人脸活...
移动端的人脸检测及去重算法实践
Audio and Video Development
09-06 4027
       由于移动嵌入式设备本身硬件的性能的限制，在运行上需要优化检测、去重等算法，保证APP运行流畅。影响人脸检测运行速度因素主要在输入图片大小，神经网络模型选择和训练模型的数据量等。       人脸检测中使用caffe2来训练SSD模型，SSD网络分为两大部分，前半部分采用VGG16的结构去提取特征图谱（feature map），后半部分采用特征金字塔结构，在所级联的6层卷积网络上分别...
手机被“秒解锁”？活体检测+3D人脸识别让刷脸更安全
AI 数据库me
11-24 6571
如今，人们使用智能手机进行刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然。人脸识别技术的进步为人们的日常生活带来了诸多便利，但同时也引发了隐私安全问题。 近日，来自清华的 Real AI（瑞莱智慧）展示了一项简单的攻击技术：测试者佩戴了一副含有对抗样本图案的眼镜，眼镜的制作成本很低，只需要一台打印机和一张 A4 纸。 Real AI用简单的攻击技术轻松打开了手机 在这样一副眼镜的攻击下，19 款使用 2D 人脸识别的国产安卓手机无一幸免，全部被快速破解。测试人员成功解锁手机后，机主的微信、信息、照片等个人隐私信息
Python实现的手机端人脸检测技术
根据给定的信息，我们可以聚焦于基于Python的手机人脸检测技术，以及相关的文件结构和内容。接下来将详细解析这一主题，并探讨相关知识点。 ### 基于Python的手机人脸检测技术 #### 知识点一：Python编程语言 ...
包含人脸检测与对比等功能的安卓手机端 AI 集成项目
09-11
随着AI技术的不断进步和智能手机硬件性能的提升，安卓手机端集成的人脸检测、文本检测与识别、以及命名实体识别等功能，将变得越来越智能和高效。这不仅为用户提供了更丰富、更便捷的使用体验，同时也为开发者提供了...
基于ncnn的手机端轻量级人脸检测和关键点定位模型
最新发布
09-11
基于ncnn的手机端轻量级人脸检测和关键点定位模型结合了人脸检测和关键点定位的需求，提供了一套完整的解决方案。这样的模型往往在设计时就需要考虑到算法的优化，比如使用深度可分离卷积、组卷积、注意力机制等策略...
基于ncnn框架的轻量级移动端人脸检测与关键点定位系统_支持实时人脸检测和68个关键点精确定位_适用于手机端人脸识别和活体检测场景_采用1MB超轻量模型实现高通骁龙835处理器40.zip
07-27
这些功能使得该系统特别适用于手机端的人脸识别和活体检测场景。在人脸识别中，系统可以辅助解锁、登录、支付等操作，通过精准的脸部特征匹配来提升安全性。活体检测则是在人脸识别过程中，确保检测的对象是活生生的...
Android 端基于 OpenCV 与 Dlib 的图片视频人脸检测识别方案
09-11
为了解决这一需求，基于OpenCV和Dlib这两个强大且成熟的计算机视觉和机器学习库，技术人员开发出了适用于Android端的人脸检测和识别方案。 OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了一系列丰富的...
手机实现实时人脸识别（二）
qq_45172406的博客
12-13 1652
Termux玩耍指北——手机实现人脸识别前的其它准备 上一篇文章只写了人脸识别的核心需求，仅仅是实现识别的模块部分。还差获取摄像头数据部分。这部分暂时对需要准备的基础软件的安装及常见的问题进行简单介绍。 目前所作工作皆为准备工作，具体实际工作是否需要这些暂时未知，是否遇见问题未知。 模块介绍 cv2 根据Face_Recognition项目工程示例要实现视频实时人脸识别是需要opencv支持。此模块可以通过pip进行安装，命令如下： pip install opencv-python 此模块可以在pytho
人脸识别有漏洞！测试的19款国产手机全部被破解
互联网安全研究院
02-02 842
近日，清华大学人工智能研究院对20款手机的人脸识别功能进行测试，结果发现除了一款iPhone 11外，其余的19部安卓手机在15分钟内全部解锁。 这也就意味着，这19款手机只要搭载了人脸识别功能的应用和设备，黑客都有可能利用这一漏洞，对用户的隐私安全和财产安全造成威胁。 这些测试的手机，均是国内排名前五的手机品牌，覆盖了从低端机到旗舰机不同型号、不同价位的手机。 测试是如何进行的呢？ 其实这项测试非常简单，先将测试人员的人脸信息统一录入20部手机。 然后，模仿攻击者获取被害人照片，通过算法在眼部区
【亲测免费】 MobileFaceNet-Android：人脸识别技术的移动端革命
gitblog_00549的博客
09-13 1502
MobileFaceNet-Android：人脸识别技术的移动端革命 项目介绍 MobileFaceNet-Android 是一个专为Android平台设计的人脸识别开源项目，集成了三种先进的人脸处理模型：MTCNN、FaceAntiSpoofing和MobileFaceNet。这些模型共同作用，实现了从人脸检测、防伪检测到人脸比对的全流程处理，为移动设备提供了高效、准确的人脸识别解决方案。 项目...
在Android平台上实现人脸识别功能
weixin_29317963的博客
10-02 2741
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：人脸识别技术已广泛应用于智能设备，特别是在Android系统中，它提供了一种便捷和安全的身份验证方法。Android的人脸识别功能主要依赖于 FaceDetector API和 Face 服务，后者从Android 8.0起为复杂应用提供支持。本文将探讨如何在Android平台上实现人脸识别功能，包括权限处...
使用OpenCV实现Android人脸检测APP
热门推荐
人工智能AI技术
12-04 1万+
本篇文章手把手教大家使用OpenCV来实现一个能在安卓手机上运行的人脸检测APP。其实不仅仅是能检测人脸，还能检测鼻子，嘴巴，眼睛和耳朵。
基于OpenCV调用手机摄像头并实现人脸检测
weixin_42105432的博客
12-24 3464
1、手机上的准备工作 下载IP摄像头并安装。我在小米应用商店下载第一个。 打开软件点击最下面按钮（打开ip摄像头服务），得到相机ip地址。 这里我是手机跟电脑连接在同一个WiFi下，用局域网地址获取手机摄像头。 2、下载人脸检测xml文件。并放在代码目录。 链接：https://pan.baidu.com/s/10iUbJRUA_bdt-zICEjhcAw 密码：qve4 3、python+...
移动端活体检测ocr识别技术
ZsHua_18519103264的博客
02-28 2129
移动端人脸活体识别技术,活体检测技术产品简介移动端人脸活体识别技术技术主要分为两部分：   第一部为前端人脸活体检测技术，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，确保操作的为真实活体人脸。   第二部为后台移动端人脸活体识别技术，该环节通过在活体检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份证，取到身份证头像后，将现场人脸与身份证上的人脸进行比对识别，判...
在移动设备上高速高精度的人脸识别:MobileId
walle的博客
07-03 3351
帖子 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650728643&idx=3&sn=eea02a88dfecbad0f1401261ad569218&chksm=871b2cbdb06ca5ab2140734d09c6af587f54b8680d7c45cd03cef570f03e0e8adb9ec35baa3d&mpshare
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值