基于OpenCV调用手机摄像头并实现人脸检测

最新推荐文章于 2025-06-15 14:10:14 发布

猫老壳

最新推荐文章于 2025-06-15 14:10:14 发布

阅读量3.3k

点赞数 4

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42105432/article/details/85229321

本文介绍了如何在手机上配置IP摄像头服务，并利用OpenCV在Python中实现人脸检测。首先，需要在手机上下载并安装IP摄像头应用，获取相机的IP地址。接着，下载人脸检测的XML文件放入代码目录。最后，通过Python和OpenCV的结合，成功实现了人脸检测功能，并展示了效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、手机上的准备工作
下载IP摄像头并安装。我在小米应用商店下载第一个。
在这里插入图片描述
打开软件点击最下面按钮（打开ip摄像头服务），得到相机ip地址。

这里我是手机跟电脑连接在同一个WiFi下，用局域网地址获取手机摄像头。

2、下载人脸检测xml文件。并放在代码目录。
链接：https://pan.baidu.com/s/10iUbJRUA_bdt-zICEjhcAw 密码：qve4

3、python+OpenCV实现

import cv2 as cv
#读取视频信息。
cap = cv.VideoCapture("http://maolaoke:maolaoke@192.168.199.184:8081/")  #@前为账号密码，后为ip地址
face_xml = cv.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml") #导入XML文件
while(cap.isOpened()):
    f,img = cap.read()   #读取一帧图片
    gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)  #转换为灰度图
    face = face_xml.detectMultiSc