使用LoRA 对千问70B模型进行微调

要使用 LoRA 对已经下载的模型进行微调，可以通过 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）库来实现。以下是具体的步骤。

1. 安装必要的库

确保你已经安装了 transformers 和 peft（用于 LoRA 微调）库：

pip install transformers peft

2. 加载模型和配置 LoRA 微调

下面的代码将展示如何加载已经下载的模型，并在 LoRA 配置下进行微调。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TrainingArguments, Trainer
from peft import LoraConfig, get_peft_model
from datasets import load_dataset

# 加载模型和分词器
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen-72B-Chat", trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen-72B-Chat", trust_remote_code=True)

# 配置 LoRA 微调
lora_config = LoraConfig(
    r=8,                # LoRA 矩阵的秩（可以调整以适应显存）
    lora_alpha