机器学习笔记——ch2

机器学习系列—ch2
主要内容：
单变量线性回归

​一、模型表示

其中单变量的线性回归即一次函数

二、代价函数 Cost Function的数学定义

三、代价函数 Cost Function的直观理解

通过上图，我们可以更好的理解代价函数J所表达的值是什么样的，以及对应假设是什么样子&什么样的假设对应什么样的点，更接近于代价函数的最小值

四、梯度下降算法 Gradient Descent

四、梯度下降算法 Gradient Descent的直观理解

五、梯度下降的线性回归

#以下凑字数使用（来自陶勇的《目光》）

    “很多时候我们选择站在道德制高点，在衣食无忧、生活安定、有稳定生存保障的情况下，去批判他人是好是坏，我们以善恶武断定义他人；而事实上我也经常问自己，如果有一天我也穷困潦倒到没有任何生活来源的时候，我会廉者不受嗟来之食吗？”

    

    之前我总喜欢那种对立面特别明显的事情，对就是对，错就是错。但是生活是极其复杂的，不能单纯对错论，很多事情真的很棘手。不经他人苦，莫劝他人善。