矩阵运算@超强可视化

1、高维矩阵可视化


一维:首先一维的矩阵非常简单,比如[1,2,3,4],可以用下图表示

在这里插入图片描述

二维:接着来看二维,可用以下代码生成一个二维矩阵,采用keras框架

import keras.backend as K
import numpy as np

a = K.constant(np.arange(1, 7), shape=[2,3])
print(K.eval(a))

输出为

[[1. 2. 3.]
[4. 5. 6.]]

看维度的小技巧:想知道一个矩阵的维度是几维的,只需要看开头有几个“[”,有1个即为1维,上面的两个就是两维

上面这两维可视化长这样:

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