1、高维矩阵可视化
一维:首先一维的矩阵非常简单,比如[1,2,3,4],可以用下图表示
二维:接着来看二维,可用以下代码生成一个二维矩阵,采用keras框架
import keras.backend as K
import numpy as np
a = K.constant(np.arange(1, 7), shape=[2,3])
print(K.eval(a))
输出为
[[1. 2. 3.]
[4. 5. 6.]]
看维度的小技巧:想知道一个矩阵的维度是几维的,只需要看开头有几个“[”,有1个即为1维,上面的两个就是两维
上面这两维可视化长这样: