activate learning-Scaling Up Crowd-Sourcing to Very Large Datasets: A Case for Active Learning

最新推荐文章于 2024-08-28 10:21:15 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sunyao_123/article/details/79972843
本文介绍了论文《ScalingUpCrowd-SourcingtoVeryLargeDatasetsACaseforActiveLearning》中的主动学习算法AL。AL算法包括三个核心组件：1. 排序器R；2. 选择策略S；3. 预算分配策略Γ。文章详细探讨了排序器R和选择策略S的工作原理。

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Active Learning Notation

本文是介绍论文Scaling Up Crowd-Sourcing to Very Large Datasets A Case for Active Learning中的AL算法。

  Active learning algorithm主要由：1.一个ranker R； 2. selection strategy S；3. budget allocation strategy Γ。
  本文没有介绍第3部分。
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一：Apfront Activate Learning

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二：iterative Activate Learning

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IDEA - activate-power-mode ，仿Atom 编辑器代码编辑特效
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论文Scaling Up Crowd-Sourcing to Very Large Datasets A Case for Active Learning对bootstrap做了介绍。 原书（B. Efron and R. J. Tibshirani. An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall, 1993.） ...
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邹小驴
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12-01 6164
写在前面： 本篇博文将作为“主动学习系列”博文的结尾。目前，本人在职的相关工作暂无与主动学习相关的需求。因此，之后大概率是不会再更新相关的博文了。能够分享的内容和资料，我都分享在这些博文了。希望能够对大家有帮助！ 主动学习系列博文： 【Active Learning - 00】主动学习重要资源总结、分享（提供源码的论文、一些AL相关的研究者）：https://blog.youkuaiyun.com/Ho...
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