密码学——复杂度问题

本文讨论了算法复杂度在密码学及其它领域的应用,重点分析了欧几里得算法及其扩展算法的复杂度,并探讨了不同操作如加法、减法、乘除法的复杂度估算方法。

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无论在密码学当中还是在各种别的算法当中,复杂度分析都是一个比较重要的用来衡量算法效率的概念。首先说一下欧几里得算法和扩展欧几里得算法,无论欧几里得算法还是扩展欧几里得算法他们的复杂度相同的,是由同一个问题引申出来的——找到两个数的最大公因数问题。欧几里得算法也就是辗转相除法。对于欧几里得算法的复杂度问题之前一直不明白,现在知道每经过两次相除,余数的位数必定会降低1位,由此得到的其复杂度为2lgn。在密码学当中的复杂度衡量经常是按位来衡量的,比如说可能我们觉得一次加法的复杂度是O(1),可是当按位衡量时就跟操作数位数有关了,例如说一个512位的数加法就是O(512),(这里的O应该是按位算的O,Ob)。如何比较形式的表示加法,减法,乘除的复杂度呢,就是加法和减法相同为O(lga),而乘除就是O(lga平方),既然对于欧几里得算法和扩展欧几里得算法要做2lga次,那么就可以得到欧几里得和扩展欧几里得算法的复杂度是O(lga的立方)。但是根据欧几里得算法本身的特点,其算法的复杂度可以降低到O(lga的平方),尽管说与乘除在一个量级上,但是还是要比乘除的时间要长的,毕竟欧几里得算法是由除法或者模运算构成的。
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