python框架一览图

numpy——基础，以矩阵为基础的数学计算模块，纯数学存储和处理大型矩阵。 这个是很基础的扩展，其余的扩展都是以此为基础。
主要包括：
一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组，称为ndarray(N-dimensional array object)
用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数：ufunc(universal function object)
实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。
NumPy和稀疏矩阵的运算包Scipy配合使用更加方便。

scipy——数值计算库,在numPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。 方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等。

pandas——数据分析,基于numPy 的一种工具，为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

matplotlib——绘图,对于图像美化方面比较完善，可以自定义线条的颜色和式样，可以在一张绘图纸上绘制多张小图，也可在一张图上绘制多条线，可以很方便的对数据进行可视化分析。