go语言学习笔记(5) 常量

本文详细介绍了Go语言中常量的概念、类型、定义方法及使用规范,并解释了字面常量与预定义常量的区别,同时展示了如何通过 iota 实现枚举。
go语言中变量、常量是不同的

常量
     编译期就已知且不可改变的值

字面常量
     无具体类型
          -12     整型常量         3.14    浮点常量          "str"   字符串常量
          true    布尔型常量        3+1i    复数常量

定义
     const 常量名 类型 = 值
     1、常量声明时,必须初始化,且不能再修改值
          const Pi float64 = 3.14159265358797323846
     2、类型名可有可无
          有类型:常量有类型
          无类型:常量无具体类型,同字面常量
     3、多个常量的情况类似变量

     常量的赋值在编译期
          const i = 1 << 3  对
          const i = foo()   错

预定义常量
     true false
     iota
          初始值0,每用一次后,值+1
          const将其修改为0
          可被编译器修改的常量
          如果两个常量的赋值语句相同,后面的可以省略赋值表达式
         const c0 = iota
          const (                const (
               c0 = iota   ==>        c0 = iota
               c1 = iota              c1
          )                      )

枚举
     const(
          Sunday = iota
          Monday
          ...
     )
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值