go语言学习笔记(1) 环境搭建

本文详细介绍Go语言在Windows和Linux平台上的安装步骤,包括MSI文件安装、环境变量配置等,并介绍了如何通过命令测试安装是否成功。此外还涵盖了Go语言的编译器、链接器使用方法及工作空间的基本配置。

windows
     安装msi文件

     设置环境变量
          PATH+= c:\Go\bin
          GOROOT=c:\Go\
          GOPATH=Go语言工作区目录(workspace directory)
linux
     安装目录:/usr/local/go

测试安装
      go version

6g/8g
     64位/32位编译器
6l/8l
     64位/32位链接器

go run xxx.go
     编译链接,运行。 但不生成结果文件

go build [xxx.go]
     编译链接
     带文件参数:编译当前目录下的xxx.go
      不带文件参数:只有当前目录中只有一个包时可以用

工作空间/项目
     GOPATH:指定工作空间/项目目录
     目录下三个常用子目录:src、bin、package
          src:各个包的源代码
               每个包分别存储在一个子目录下, 子目录名即为包名
          bin:编译出的文件
          package:

      go build xxxpackage
          编译链接src下对应的包
     go install xxxpackage
          编译链接,并将编译的可执行程序移动到当前项目的bin目录

     1、 在GOPATH指定的项目目录及其src子目录、当前目录中查找包进行编译
     2、go build xxpackage:自动将xxpackage所依赖的其他包进行编译
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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