网易笔试题,实现一个hashtable,使得他的set,get,setAll时间复杂度都是O()

本文详细介绍了哈希表的实现方式,并讨论了如何通过使用 hashcode 和一系列位操作来提高哈希表的性能。文章还展示了如何利用全局设置和值来优化查找效率。

public class HashTable {
public class Entry {
String value;
int currentSet;
}

private Entry[] list = new Entry[10];
int globalSet;
String globalValue;

public void set(int key, String value) {
Entry temp = list[key];
if (temp == null) {
temp = new Entry();
list[key] = temp;
}
temp.value = value;
temp.currentSet = globalSet;
}

public void setAll(String value) {
globalSet++;
globalValue = value;
}

public String get(int key) {
Entry temp = list[key];
if (temp == null) {
return null;
}
if (temp.currentSet < globalSet) {
return globalValue;
}
return temp.value;
}
}

更具有扩展性的可以用hashcode作为index

hash ^= (hash >>> 20) ^ (hash >>> 12);

hash ^= (hash >>> 7) ^ (hash >>> 4);

index = hash&(table.length-1)


哈希表(Hash Table)是一种非常重要的数据结构,它通过哈希函数将键映射到表中的一个位置来访问记录,以加快查找的速度。下面详细介绍哈希表的时间复杂度: ### 平均情况下的时间复杂度 - **插入**:O(1) - **删除**:O(1) - **查找**:O(1) 在理想情况下,即没有哈希冲突或者冲突较少时,哈希表的插入、删除和查找操作都可以在常数时间内完成。 ### 最坏情况下的时间复杂度 - **插入**:O(n) - **删除**:O(n) - **查找**:O(n) 最坏的情况通常发生在大量的键被哈希函数映射到同一个位置,导致严重的哈希冲突。此时,哈希表退化为链表结构,所有操作的时间复杂度都会上升到O(n)。 以下是一个简单的Python实现哈希表的例子: ```python class HashTable: def __init__(self, size): self.size = size self.table = [None] * size def hash_function(self, key): return key % self.size def insert(self, key, value): index = self.hash_function(key) if self.table[index] is None: self.table[index] = [(key, value)] else: found = False for i, (k, v) in enumerate(self.table[index]): if k == key: self.table[index][i] = (key, value) found = True break if not found: self.table[index].append((key, value)) def search(self, key): index = self.hash_function(key) if self.table[index] is not None: for k, v in self.table[index]: if k == key: return v return None def delete(self, key): index = self.hash_function(key) if self.table[index] is not None: for i, (k, v) in enumerate(self.table[index]): if k == key: del self.table[index][i] break # 使用例子 ht = HashTable(10) ht.insert(1, 'apple') ht.insert(2, 'banana') print(ht.search(1)) # 输出: apple ht.delete(1) print(ht.search(1)) # 输出: None ``` 上述代码中`HashTable`类实现了基本的哈希表功能,包括插入、删除和查找操作。每个操作都尽量保持在O(1)时间复杂度内完成,但当出现哈希冲突时,可能会退化到O(n)
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