【bzoj3653】【谈笑风生】【dfs序+主席树】

本文深入解析了有根树结构中节点之间的层级关系与沟通能力的概念,通过实例阐述了如何利用深度优先搜索(DFS)与主席树(Segment Tree)等数据结构进行高效查询。具体介绍了如何在给定的有根树中,根据特定的询问参数(如节点位置与沟通阈值)找出满足条件的节点三元组数量。文章提供了详尽的算法实现步骤与示例代码,旨在帮助读者理解并掌握这一类问题的解决方法。

Description

设T 为一棵有根树,我们做如下的定义:
• 设a和b为T 中的两个不同节点。如果a是b的祖先,那么称“a比b不知道
高明到哪里去了”。
• 设a 和 b 为 T 中的两个不同节点。如果 a 与 b 在树上的距离不超过某个给定
常数x,那么称“a 与b 谈笑风生”。
给定一棵n个节点的有根树T,节点的编号为1 到 n,根节点为1号节点。你需
要回答q 个询问,询问给定两个整数p和k,问有多少个有序三元组(a;b;c)满足:
1. a、b和 c为 T 中三个不同的点,且 a为p 号节点;
2. a和b 都比 c不知道高明到哪里去了;
3. a和b 谈笑风生。这里谈笑风生中的常数为给定的 k。

Input

输入文件的第一行含有两个正整数n和q,分别代表有根树的点数与询问的个数。接下来n - 1行,每行描述一条树上的边。每行含有两个整数u和v,代表在节点u和v之间有一条边。
接下来q行,每行描述一个操作。第i行含有两个整数,分别表示第i个询问的p和k。


Output

输出 q 行,每行对应一个询问,代表询问的答案。

Sample Input

5 3
1 2
1 3
2 4
4 5
2 2
4 1
2 3

Sample Output


3
1
3

HINT


1<=P<=N

1<=K<=N

N<=300000

Q<=300000

题解:

          首先询问1很好处理.

          对于询问2,对dfs序建主席树即可.每次询问就是查询p所在子树中,深度在[deep[p]+1,deep[p]+k]的节点的size和.

代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#define LL long long
#define N 300010 
using namespace std;
int n,Q,k,p,x,y,point[N],next[N<<1],sz,cnt,num,mx,in[N],out[N],deep[N],q[N];
int root[N],ls[N*20],rs[N*20];
LL sum[N*20],ans,size[N];
struct use{int st,en;}e[N<<1];
void add(int x,int y){next[++cnt]=point[x];point[x]=cnt;e[cnt].en=y;}
int read(){
  int x=0;
  char ch=getchar();
  while (ch<'0'||ch>'9') ch=getchar();
  while (ch>='0'&&ch<='9') x=x*10+ch-'0',ch=getchar();
  return x;
}
void dfs(int x,int fa){
  in[x]=++num;q[num]=x;
  for(int i=point[x];i;i=next[i])
    if(e[i].en!=fa){
      deep[e[i].en]=deep[x]+1;mx=max(mx,deep[e[i].en]);
      dfs(e[i].en,x);size[x]+=size[e[i].en]+1;
    }
  out[x]=num;
}
void insert(int x,int &y,int l,int r,int p,LL v){
  y=++sz;sum[y]=sum[x]+v;
  if(l==r)return;
  ls[y]=ls[x];rs[y]=rs[x];
  int mid=(l+r)>>1;
  if(p<=mid)insert(ls[x],ls[y],l,mid,p,v);
  else insert(rs[x],rs[y],mid+1,r,p,v);
}
LL query(int x,int y,int l,int r,int ll,int rr){
  rr=min(rr,r);if (ll>rr) return 0;
  if(l==ll&&r==rr) return sum[y]-sum[x];
  int mid=(l+r)>>1;
  if(rr<=mid)return query(ls[x],ls[y],l,mid,ll,rr);
  else if(mid<ll)return query(rs[x],rs[y],mid+1,r,ll,rr);
  else return query(ls[x],ls[y],l,mid,ll,mid)+query(rs[x],rs[y],mid+1,r,mid+1,rr);
}
int main(){
    n=read();Q=read();
    for(int i=1;i<n;i++){
      x=read();y=read();
      add(x,y);add(y,x);
    }
    dfs(1,0);
    for(int i=1;i<=n;i++) insert(root[i-1],root[i],0,mx,deep[q[i]],size[q[i]]);
    for(int i=1;i<=Q;i++) {
      p=read();k=read();ans=0;
      ans+=size[p]*(LL)min(deep[p],k);
      ans+=query(root[in[p]-1],root[out[p]],0,mx,deep[p]+1,deep[p]+k);
      printf("%lld\n",ans);
    }
}


题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值的最小值。 我们可以使用形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值的最小值。 时间复杂度 形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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