【bzoj1096】【ZJOI2007】【仓库建设】【斜率优化dp】

针对一家公司在山地分布的多个工厂面临突发暴雨的情况,需要紧急建立仓库以保护产品免受损失。通过动态规划和斜率优化的方法,寻找一种最优策略来最小化建造仓库和运输产品的总费用。

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Description
L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上。如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚。 由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用。突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏。由于地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的。第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库的费用是Ci。对于没有建立仓库的工厂,其产品应被运往其他的仓库进行储藏,而由于L公司产品的对外销售处设置在山脚的工厂N,故产品只能往山下运(即只能运往编号更大的工厂的仓库),当然运送产品也是需要费用的,假设一件产品运送1个单位距离的费用是1。假设建立的仓库容量都都是足够大的,可以容下所有的产品。你将得到以下数据: 工厂i距离工厂1的距离Xi(其中X1=0);  工厂i目前已有成品数量Pi;  在工厂i建立仓库的费用Ci; 请你帮助L公司寻找一个仓库建设的方案,使得总的费用(建造费用+运输费用)最小。
Input
第一行包含一个整数N,表示工厂的个数。接下来N行每行包含两个整数Xi, Pi, Ci, 意义如题中所述。
Output
仅包含一个整数,为可以找到最优方案的费用。
Sample Input
3
0 5 10
5 3 100
9 6 10
Sample Output
32
HINT
在工厂1和工厂3建立仓库,建立费用为10+10=20,运输费用为(9-5)*3 = 12,总费用32。如果仅在工厂3建立仓库,建立费用为10,运输费用为(9-0)*5+(9-5)*3=57,总费用67,不如前者优。
【数据规模】
对于100%的数据, N ≤1000000。 所有的Xi, Pi, Ci均在32位带符号整数以内,保证中间计算结果不超过64位带符号整数。
题解:
设f(i)表示前i个工厂,并且在第i个工厂建仓库的最小费用。
设s(i)为第i个工厂到第1个工厂的距离.
a(i)为工厂i的货物数量。
c(i)为在工厂i建造仓库的费用。

f(i)=min(f(i),f(j)+k=j+1i(s(i)s(k))a(k)+c(i)

f(i)=min(f(i),f(j)+s(i)k=j+1ia(k)k=j+1is(k)a(k)+c(i))

预处理a(i)和a(i)*s(i)的前缀和.可以做到O(n2)。
代入前缀和的式子显然可以斜率优化。
维护一个下凸壳即可。
时间复杂度O(n);
代码:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define N 1000010
using namespace std;
int q[N],n,l,r;
long long s[N],a[N],p[N],sp[N],c[N],f[N];
long long G(int a,int b){return f[b]-f[a]+sp[b]-sp[a];}
long long S(int a,int b){return p[b]-p[a];}
double work(int a,int b){return G(a,b)*1.0/S(a,b)*1.0;}
int main(){ 
  scanf("%d",&n);
  for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%lld%lld%lld",&s[i],&a[i],&c[i]);
  for (int i=1;i<=n;i++) p[i]=p[i-1]+a[i];
  for (int i=1;i<=n;i++) sp[i]=sp[i-1]+s[i]*a[i];
  for (int i=1;i<=n;i++){
   while (l<r&&work(q[l],q[l+1])<s[i]) l++;
   f[i]=f[q[l]]+s[i]*(p[i]-p[q[l]])-(sp[i]-sp[q[l]])+c[i]; 
   while (l<r&&work(q[r-1],q[r])>work(q[r],i)) r--;
   q[++r]=i;
  }
  cout<<f[n]<<endl;     
}
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