【bzoj2957】【楼房重建】【线段树+dp】

Description

  小A的楼房外有一大片施工工地,工地上有N栋待建的楼房。每天,这片工地上的房子拆了又建、建了又拆。他经常无聊地看着窗外发呆,数自己能够看到多少栋房子。
  为了简化问题,我们考虑这些事件发生在一个二维平面上。小A在平面上(0,0)点的位置,第i栋楼房可以用一条连接(i,0)和(i,Hi)的线段表示,其中Hi为第i栋楼房的高度。如果这栋楼房上任何一个高度大于0的点与(0,0)的连线没有与之前的线段相交,那么这栋楼房就被认为是可见的。
  施工队的建造总共进行了M天。初始时,所有楼房都还没有开始建造,它们的高度均为0。在第i天,建筑队将会将横坐标为Xi的房屋的高度变为Yi(高度可以比原来大---修建,也可以比原来小---拆除,甚至可以保持不变---建筑队这天什么事也没做)。请你帮小A数数每天在建筑队完工之后,他能看到多少栋楼房?

Input

  第一行两个正整数N,M
  接下来M行,每行两个正整数Xi,Yi

Output


  M行,第i行一个整数表示第i天过后小A能看到的楼房有多少栋

Sample Input


3 4
2 4
3 6
1 1000000000
1 1

Sample Output


1
1
1
2
数据约定
  对于所有的数据1<=Xi<=N,1<=Yi<=10^9
N,M<=100000
题解:首先肯定可以分块。但是我们来考虑一下线段树。
对于每个区间
保存一下这个区间的最大斜率和在不考虑其他区间的情况下能看到的楼房数。
然后我们考虑合并。
最大值直接合并就好了。
对于左子树的楼房数,合并之后是没有影响的,直接加上就好。
对于右子树。我们考虑一下右子树的左子树的最大值(a)和左子树的最大值(b)
如果a<=b,显然左子树会把它全挡住。答案只可能出现在右子树的右子树
然后我们递归一下右子树的右子树即可。
如果a>b,显然我们需要重新计算一下右子树的左子树的楼房数,
而右子树的右子树是不会被影响的,
所以我们先去掉以前的右子树的左子树的值,
再递归右子树的左子树.重新计算一遍加上即可。
代码:
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
int n,m,x,y;
struct use{int num;double maxx;}t[400001];
int solve(int l,int r,double v,int k){
	int mid=(l+r)>>1;
	if (l==r) {if (v<t[k].maxx) return 1;else return 0;}
	if (t[k*2].maxx<=v) return solve(mid+1,r,v,k*2+1);
	else return t[k].num-t[k*2].num+solve(l,mid,v,k*2);
}
void change(int k,int l,int r,int p,double v){
	int mid=(l+r)>>1;
	if (l==r){t[k].num=1;t[k].maxx=v;return;}
    if (p<=mid) change(k*2,l,mid,p,v);else change(k*2+1,mid+1,r,p,v);
    t[k].maxx=max(t[k*2].maxx,t[k*2+1].maxx);
	t[k].num=t[k*2].num+solve(mid+1,r,t[k*2].maxx,k*2+1);
}
int main(){
  scanf("%d%d",&n,&m);
  for (int i=1;i<=m;i++){
     scanf("%d%d",&x,&y);
	 change(1,1,n,x,(double)y/x);
	 printf("%d\n",t[1].num);
   }
}



题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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