如何下载自己想要版本的pytorch

本文介绍了在Ubuntu系统中如何通过源码安装PyTorch特定版本的两种方法。推荐的第一种方法是直接修改版本号来下载源码,而第二种方法则适用于子项目失效时,通过GitHub的Tags选择所需版本。注意,源码中third_party文件夹的子项目需要手动下载。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

如何下载自己想要版本的pytorch

pytorch就不过多的介绍了,想要安装pytorch的同胞们应该都知道这是个啥,但是我们在ubuntu上想使用pytorch的源码安装某个版本的pytorch,应该怎么办呢?
首先贴出pytorch的github链接

    http://github.com/pytorch/pytorch  

第一种方法 (推荐)

首先使用最简单的方法:

git clone --recursive --branch <vision> http://github.com/pytorch/pytorch

比如:

git clone --recursive --branch v1.0.0 http://github.com/pytorch/pytorch

注意:一定要加上 --recursive 用于循环克隆git子项目,这样就可以把pytorch github上源码中链接的子项目一起下载下来

只需要修改版本号,就可以下载相关版本的源码



第二种方法

当然有时候会出现子项目失效或者被删除的原因,上述命令不能成功运行,那么就可以用下面的方法来下载:

打开pytorch github 网站后可以发现是下面这样的:

### 如何根据CUDA版本选择合适的PyTorch安装包 为了确保CUDA和PyTorch之间的兼容性,需依据具体的CUDA版本匹配适合的PyTorch版本。以下是详细的指导: #### 1. CUDA与PyTorch版本对照表 以下表格展示了不同CUDA版本所对应的PyTorch版本范围[^1]: | CUDA版本 | PyTorch版本 | |----------|-------------| | CUDA 11.6 | PyTorch 1.12.0 及以上 | | CUDA 11.3 | PyTorch 1.10.0 - 1.11.0 | | CUDA 10.2 | PyTorch 1.4.0 - 1.9.0 | | CUDA 9.0 | PyTorch 0.4.1 - 1.3.1 | #### 2. 安装方式的选择 如果已安装Anaconda,则可以通过`cudatoolkit`代替官方的CUDA Toolkit工具包。这是因为Anaconda中的`cudatoolkit`已经集成了必要的CUDA运行API,因此无需额外安装官方版CUDA Toolkit[^2]。 #### 3. 验证当前环境的CUDA版本 在安装前,建议验证当前环境中实际使用的CUDA版本。可通过以下命令检查: - **查看官方CUDA的运行API版本** ```bash nvcc --version ``` 此命令返回的结果可能低于预期(如显示7.5),但这并不一定意味着无法支持更高版本的CUDA API,因为可能是Anaconda接管了CUDA运行时环境。 - **确认Anaconda中`cudatoolkit`的版本** ```bash conda list cudatoolkit ``` #### 4. 下载并安装指定版本PyTorch 假设目标是安装特定版本PyTorch(例如`torch==2.4.1`)。可参考如下方法获取具体安装命令[^3]: 访问官网 [https://pytorch.org/get-started/previous-versions/] 并输入所需的配置参数(操作系统、包管理器、Python版本等),从而生成适配的安装命令。 对于Conda用户,通常形式如下所示: ```bash conda install pytorch=2.4.1 torchvision torchaudio cudatoolkit=XX.X -c pytorch ``` 其中`XX.X`应替换为与目标PyTorch版本相适应的具体CUDA版本号。 #### 5. 注意事项 - 确认系统的硬件和软件条件满足最低要求。 - 若安装过程出现问题,查阅相关文档或寻求社区帮助。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值