sunshine_duoy的博客

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Oct 11 19:05:33 2016@author: Administrator """from numpy import * #科学计算包 import operator #运算符模块def creatDataSet(): group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0

运行后生成命令行

== 是判断两个值大小是否相同的运算符。 （1）判断两个数值大小是否相同； （2）判断两个字符串是否相同。

tolist()：将一堆的数据（数组或矩阵）转换为集合>>> a = np.array([1, 2]) >>> a.tolist() [1, 2] >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> list(a) [array([1, 2]), array([3, 4])] >>> a.tolist() [[1, 2], [3, 4]]clf() ：清除当前图像窗口。

交互式界面，Spyder--Python console import kNNgroup,labels = kNN.creatDataSet() Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-4-15ee5d9336e6>", line 1, in <module> group,labels = kNN.creatDataS

KNN算法伪代码：实现KNN算法基础程序：""" Created on Tue Oct 11 19:05:33 2016@author: Administrator """from numpy import * #科学计算包 import operator #运算符模块def creatDataSet(): group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[

对于list： a = [0,1,2] b = tile (a, 2) b -------array ( [0,1,2,0,1,2] ) 对于tuple： b = tile ( a, (1,2) )            #一行，两个 b --------array( [ [0,1,2,0,1,2] ] ) b = tile (a, (2,1) )          

Python yield 使用浅析 初学 Python 的开发者经常会发现很多 Python 函数中用到了 yield 关键字，然而，带有 yield 的函数执行流程却和普通函数不一样，yield 到底用来做什么，为什么要设计 yield ？本文将由浅入深地讲解 yield 的概念和用法，帮助读者体会 Python 里 yield 简单而强大的功能。 12 评论

（1） 绿色图标为：Run Debug图标（运行 调试图标）左边的Python图标一般为半透明（为临时文件，由pycharm自动创建），点击Save……后变成实图标。（2）单击Edit configuration（配置）选项，打开run/debug配置编辑窗口： 上图的Edit ；或下图所示。 default（配置，此处为临时文件的默认配置，点击绿色加号，可自行修改）（3）运行的快捷键 s