POJ 2299 Ultra-QuickSort(归并排序求逆序数)

本文介绍了一种利用归并排序解决POJ 2299题目的方法,该题旨在计算给定数组中的逆序数对数量。通过递归分解数组,并在合并过程中计算逆序数对,实现了高效求解。

题目链接:http://poj.org/problem?id=2299

题目意思很简单,其实冒泡就能搞定结果,但是肯定会超时

题目其实就是要你求逆序数对数,归并排序搞一下就可以了!


#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;
#define maxn 510000
#define LL long long
int rec[maxn],temp[maxn],n;
LL ans;
int merge(int *a,int *b,int len1,int len2){
    int i=0,j=0,k=0;
    while(i<len1 && j<len2){
        if(a[i]>b[j]){
            ans+=len1-i;//前面的a[i]后面的都会比后面的b[j大
            temp[k++]=b[j++];
        }
        else temp[k++]=a[i++];
    }
    while(i<len1) temp[k++]=a[i++];
    while(j<len2) temp[k++]=b[j++];
    memcpy(a,temp,k*4);
    return 0;
}
int merge_sort(int l,int r){
    if(l>=r) return 0;
    int mid=(l+r)>>1;
    merge_sort(l,mid);
    merge_sort(mid+1,r);
    merge(rec+l,rec+mid+1,mid-l+1,r-mid);
    return 0;
}
int main(){
    int i,j,k;
    while(scanf("%d",&n),n){
        for(i=0;i<n;i++)
        scanf("%d",&rec[i]);
        ans=0;
        merge_sort(0,n-1);
        printf("%lld\n",ans);
    }
    return 0;
}


Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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