
《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》
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你知道的越多,你不知道的就越多。
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《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》3.tensorflow入门
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《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》4.深层神经网络
文章目录深度学习与深层神经网络激活函数去线性化:多层网络解决异或运算损失函数的定义分类回归自定义损失函数神经网络优化算法神经网络的进一步优化学习率的设置过拟合问题例子1. 生成模拟数据集。2. 定义一个获取权重,并自动加入正则项到损失的函数。3. 定义神经网络。4. 训练不带正则项的损失函数mse_loss。5. 训练带正则项的损失函数loss。滑动平均模型 深度学习与深层神经网络 深度学习的精确...原创 2019-07-24 15:13:59 · 245 阅读 · 0 评论 -
《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》5.MNIST数字识别问题
文章目录MNIST数据处理神经网络模型训练及不同模型结果对比TensorFlow训练神经网络使用验证数据集判断模型效果不同模型效果的比较5.3变量管理tensorflow模型持久化持久化代码的实现5.5 TensoFlow最佳实践样例程序 MNIST数据处理 # 读取MNISI数据集 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dat...原创 2019-07-25 10:13:58 · 2058 阅读 · 7 评论