第一章 行列式 第六节 行列式按行(列)展开

本文详细讲解了行列式的按行(列)展开法则,介绍了余子式与代数余子式的概念,以及它们在行列式计算中的应用。通过理解行列式的展开原理,读者可以掌握更高效的行列式求解技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

§1.6 行列式按行(列)展开

  在nnn阶行列式中,把(i,j)(i,j)(i,j)aija_{ij}aij所在的第iii行和第jjj列划去后,留下来的n−1n-1n1阶行列式叫做(i,j)(i,j)(i,j)aija_{ij}aij余子式。记作MijM_{ij}Mij;记
Aij=(−1)i+jMij,A_{ij}=(-1)^{i+j}M_{ij},Aij=(1)i+jMij,
AijA_{ij}Aij叫做(i,j)(i,j)(i,j)aija_{ij}aij代数余子式

引理

  一个nnn阶行列式,如果其中第iii行所有元素除(i,j)(i,j)(i,j)aija_{ij}aij外都等于零,那么这个行列式等于aija_{ij}aij与它的代数余子式的乘积,即
D=aijAij.D=a_{ij}A_{ij}.D=aijAij.

定理

  (行列式按行(列)展开法则)行列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积之和,即
D=ai1Ai1+ai2Ai2+⋯ainAin  (i=1,2,⋯ ,n), D = a_{i1}A_{i1}+a_{i2}A_{i2}+ \cdots a_{in}A_{in}\:\: (i = 1,2,\cdots,n), D=ai1Ai1+ai2Ai2+ainAin(i=1,2,,n),

D=a1iA1i+a2iA2i+⋯aniAni  (i=1,2,⋯ ,n). D = a_{1i}A_{1i}+a_{2i}A_{2i}+ \cdots a_{ni}A_{ni}\:\: (i = 1,2,\cdots,n). D=a1iA1i+a2iA2i+aniAni(i=1,2,,n).

推论

  行列式某一行(列)的元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和等于零。即
ai1Aj1+ai2Aj2+⋯ainAjn  (i  j=1,2,⋯ ,n,  i≠j)=0, a_{i1}A_{j1}+a_{i2}A_{j2}+ \cdots a_{in}A_{jn}\:\: (i\:\: j= 1,2,\cdots,n,\:\: i\neq j)=0, ai1Aj1+ai2Aj2+ainAjn(ij=1,2,,n,i̸=j)=0,

a1iA1j+a2iA2j+⋯aniAnj  (i  j=1,2,⋯ ,n,  i≠j)=0. a_{1i}A_{1j}+a_{2i}A_{2j}+ \cdots a_{ni}A_{nj}\:\: (i\:\:j = 1,2,\cdots,n,\:\:i\neq j)=0. a1iA1j+a2iA2j+aniAnj(ij=1,2,,n,i̸=j)=0.

性质

  代数余子式的重要性质:
∑k=1nakiAkj=Dδij={D,当i=j0,当i≠j \sum^{n}_{k=1}{a_{ki}A_{kj}} = D\delta_{ij} = \left\{ \begin{array}{rcl} D,&&当i=j \\ 0,&&当i\neq j \\ \end{array} \right. k=1nakiAkj=Dδij={D,0,i=ji̸=j

∑k=1naikAjk=Dδij={D,当i=j0,当i≠j \sum^{n}_{k=1}{a_{ik}A_{jk}} = D\delta_{ij} = \left\{ \begin{array}{rcl} D,&&当i=j \\ 0,&&当i\neq j \\ \end{array} \right. k=1naikAjk=Dδij={D,0,i=ji̸=j
其中
δij={1,当i=j0,当i≠j. \delta_{ij} = \left\{\begin{array}{rcl} 1,&&当i=j \\ 0,&&当i\neq j \\ \end{array} \right.. δij={1,0,i=ji̸=j.

《线性代数》同济大学第五版笔记

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值