在ubuntu17安装anaconda+tensorflow

本文介绍如何安装Anaconda并设置Python环境以支持TensorFlow 1.4。通过使用Anaconda 2-4.2.0版本,可以实现Python 2.7和3.5之间的切换,并详细记录了安装过程及常见问题解决方案。

说明

我安装anaconda的目的是为了python2.7和python3.5可以切换,python3.5支持tensorflow1.4
目前最新的anaconda3 4.3的版本支持pythpon3.6因此这里下载的是anaconda2-4.2.0根据自己的需要在这里下载anaconda

资源下载

1.anaconda3
2.tensorflow1.4

安装过程

  • 1.安装anaconda3

    bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh
    source ~/.bashrc
    检测
    python3
    出现:
    Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.| (default, Jan 16 2018, 18:10:19)
    [GCC 7.2.0] on linux
    Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
    安装anaconda成功

  • 安装tensorflow

    conda create -n tensorflow python=3.6
    source activate tensorflow
    pip install –ignore-installed –upgrade tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl(注意:首先下载的安装包需要修改名字,不然会报错;另外要用pip不能用pip3不然也会报错(无奈脸))
    验证

python
import tensorflow as tf
### 安装配置Anaconda、PyCharm和TensorFlow #### 准备工作 确保Ubuntu系统的更新至最新版本,可以通过以下命令实现: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` #### 安装Anaconda 下载适用于Linux的Anaconda安装包。前往官方网站获取最新的安装脚本链接,并通过wget下载到本地机器。 执行如下命令来启动Anaconda安装过程[^2]: ```bash bash Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示完成安装流程,在此期间可以选择是否初始化anaconda以便每次登录自动激活base环境。 #### 创建虚拟环境并安装TensorFlow 创建一个新的Python 3.6环境专门用于TensorFlow项目[^3]: ```bash conda create -n tensorflow python=3.6 source activate tensorflow ``` 进入新建立的环境中后,继续安装所需的库文件以及指定版本的TensorFlow轮子文件(whl),这里以tensorflow-1.4.0为例: ```bash pip install tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl ``` #### 下载与配置PyCharm 从JetBrains官网下载社区版或专业版PyCharm压缩包,解压得到应用程序目录[^1]。 ```bash tar xf pycharm-professional*.tar.gz cd pycharm*/bin/ ./pycharm.sh ``` 首次打开PyCharm时会引导设置IDE外观和其他偏好选项;之后需手动调整解释器路径指向之前创建好的`tensorflow` conda environment中的python可执行程序位置。 #### 验证安装成功 为了验证整个开发环境已经正确搭建完毕,可以在PyCharm内部新建一个简单的测试案例来加载TensorFlow模块并打印其版本号: ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) ``` 如果一切正常,则说明现在已经在Ubuntu平台上拥有了完整的基于Anaconda管理依赖关系加上PyCharm作为集成开发工具的支持下运行TensorFlow的能力了。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值