Ubuntu 18.04 安装anaconda 及虚拟环境迁移

本文详细介绍了在Ubuntu系统中安装Anaconda的步骤,包括创建新环境、切换和删除环境,以及如何修改系统默认Python版本。在遇到pip3版本错误和pip3安装库失败的问题时,文章提供了相应的解决方案,包括更新pip3的Python解释器路径和重新安装pip3。此外,还提及了Anaconda虚拟环境的迁移方法。

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一、安装anaconda

bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

      具体步骤参考:Ubuntu18.04安装Anaconda_moneymyone的博客-优快云博客

      查看是否安装成功:

conda --version

# 当前虚拟环境和关联环境下已经安装的包
conda lsit

# 环境列表
conda env list

# 查看python是否安装成功
python --version

----> 至此conda的安装过程已经完成

二、创建新环境

# 创建环境
conda create --name myenv python==3.7

# 激活环境(即切换到myenv环境)
source activate myenv
/ conda activate myenv

# 知识补充:

# 切换到base环境
activate

# 退出环境
source deactivate xxx
/ conda deactivate

# 删除环境
conda remove -n xxx -all

三、修改系统默认 python 版本

# 打开 ~/.bashrc 文件
nano ~/.bashrc

# 在文件末尾添加两行代码(Ctrl+O保存,Ctrl+X退出)
export PATH="/home/username/anaconda3/bin:$PATH"
alias python='/home/username/anaconda3/bin/python'

# 应用更改
source ~/.bashrc

      通过 python -V 来验证 Python 版本是否已更新为 Anaconda 的版本

四、问题记录

      终端输入 python 发现已经可以使用。

user@ubuntu:~$ python
Python 3.7.1 (default, Dec 14 2018, 19:28:38) 
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 

      但是在查询 pip3 版本时,报错:

user@ubuntu:~$ pip3 version
bash: /home/user/.local/bin/pip3: /usr/bin/python3: 解释器错误: 没有那个文件或目录

      这个错误通常是由于 pip3 默认使用的 python 解释器路径不正确导致的。根据错误提示,可以看出,在 /home/user/.local/bin/pip3 中无法找到 python 解释器。为了解决该问题,通过一下步骤:

# 确认系统中已经安装了正确版本的python解释器
python3 --version

# 找到python解释器的正确路径
which python3
----> 返回结果:
/home/user/anaconda3/bin/python

# 将pip3配置为使用正确的python解释器
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /home/user/anaconda3/bin/python 1
----> 返回结果:
update-alternatives: 使用 /home/user/anaconda3/bin/python 来在自动模式中提供 /usr/bin/python3 (python3)

      成功解决上述问题。但是在进行库安装的时候,又报错:

yifei@ubuntu:~$ pip3 install flask_apscheduler
Traceback (most recent call last):
  File "/home/user/.local/bin/pip3", line 7, in <module>
    from pip._internal.cli.main import main
ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal.cli.main'

      这个通常是由于 pip3 未正常安装或发生了损坏导致的(可能是上一步的问题?)。所以尝试了重新安装 pip3:

# 卸载当前pip3
sudo apt-get remove python3-pip

# 下载pip3安装脚本
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

# 安装pip3
sudo python3 get-pip.py

# 确认pip3安装成功
pip3 --version

      至此,问题全部解决啦。

五、补充(anaconda 虚拟环境迁移)

      在 /home/user/anaconda3/envs/ 中找到想要迁移的虚拟环境,通过下方命令对该文件夹压缩:

# 压缩,将myenv及其下所有文件(夹)进行压缩
tar -zcvf myenv.tar.gz myenv

        将其复制到另一台电脑的 ~/anaconda/envs 目录下,并在该文件夹下进行解压:

# 解压
tar -zxvf myenv.tar.gz

      激活环境:

source activate myenv

主要参考链接:Ubuntu中常用的解/压缩命令_ubuntu压缩文件夹命令_修炼清爽的博客-优快云博客

### 安装Anaconda 为了在Ubuntu 18.04安装Anaconda并设置Python开发环境,需遵循一系列指令来确保顺利安装。首先访问Anaconda官方网站获取适用于Linux系统的安装文件[^1]。下载完成后,在保存该文件的目录中通过右键菜单选项“在此处打开终端”,随后执行如下命令启动安装过程: ```bash sh Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示依次输入`enter`, `yes`确认许可协议接受条款;指定安装路径为`/home/user_name/anaconda3`(此处替换实际用户名),再次以`yes`结束默认配置初始化。 此时建议重启计算机使更改生效,之后可通过编辑器修改全局shell配置文件 `/etc/profile` 添加新加入的Anaconda至PATH环境变量列表内以便于后续操作调用。 ### 安装PyCharm 对于IDE的选择,推荐采用Snap Store方式快速部署PyCharm社区版或专业版本,因为直接从官方站点下载`.sh`脚本可能会遇到缺少桌面快捷方式的问题[^2]。具体做法是在终端里运行下列任一命令实现自动化在线安装: #### 社区版(免费) ```bash sudo snap install pycharm-community --classic ``` #### 专业版(付费订阅制产品) ```bash sudo snap install pycharm-professional --classic ``` 上述两种方案均能有效规避手动安装过程中可能遭遇的各种兼容性难题,并且支持自动更新维护功能。 ### 创建虚拟环境 利用Anaconda管理工具可以便捷地构建隔离的工作空间——即所谓的“虚拟环境”。这有助于保持不同项目之间的依赖关系互不干扰。以下是创建名为myenv的新环境的具体步骤: ```bash conda create --name myenv python=3.7 ``` 激活新建好的环境只需简单的一条语句即可达成目的: ```bash conda activate myenv ``` 当不再需要特定环境时,可以通过deactivate命令退出当前活动状态下的工作区域而不必担心影响其他部分正常运作。 一旦进入某个具体的环境中,则可继续添加所需的库和模块,比如numpy、pandas等常用科学计算组件: ```bash pip install numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learn jupyter notebook tensorflow keras opencv-python ``` 以上就是基于Ubuntu 18.04平台完成Anaconda与PyCharm集成以及初步建立个人专属编程沙盒的整体流程概述。
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