sunmingyang1987的博客

one_hot(indices, depth, on_value=None, off_value=None, axis=None, dtype=None, name=None) Returns a one-hot tensor.tf.one_hot()函数是将input转化为one-hot类型数据输出，举例：classes = 3labels = tf.constant([0,1,0,3,1,2]) output = tf.one_hot(labels,classes)output&

安装caffe后，结果TensorFlow导入失败，把matplotlib升级以下就可以了：pip install matplotlib --upgrade

dilation原文解释如下：controls the spacing between the kernel points; alsoknown as the à trous algorithm. It is harder to describe, but this link_has a nice visualization of what :attr:dilation does.原文中也说描述起来有些难度，就是卷积核的各元素间隔开，默认间隔大小为1。如下图所示：...

目录1、论文中提出的ResNet网络结构2、tensorflow中的三种ResNet或ResNeXt结构单元2.1、第一种结构单元2.2 第二种结构单元2.3 第三种结构单元1、论文中提出的ResNet网络结构tensorflow的Keras高级API中定义了50,101和152层的ResNet和ResNeXt，其中的bottlenect结构的实现在后面介绍。ResNet论文中提出的50,101和152层结构如下图所示：可以发现，ResNet网络结构中的五个stage分别将feature map尺

CV方向的特征金字塔经历了Featurized image pyramid、Single feature map、Pyramidal feature hierarchy和Feature Pyramid Network（YOLOv3）发展过程。到目前，涌现出了像GFM（ThunderNet）和EFM（CSPNet）等表现更优秀的特征金字塔模型....

不知你是否有这种经历，新系统转好后，安装不了tensorflow2.1以后的版本，提示找不到对应的版本，而此时tensorflow2.4都已经有了。如何安装tensorflow2.1以后的版本？第一步：升级pip和setuptoolpip3 install --upgrade pippython3 -m pip install --upgrade setuptools第二步：安装tensorboardpip3 install tensorboard这一步会安装grpcio，如果安装失败，

如果一个二维张量做转置，我们很清楚该怎么做；如果一个三维或者更高维张量做转置呢，这时候可能会比较麻烦，人工去做就容易出错。tensorflow中有一个函数可以帮我们做这个工作：tf.transpose()函数定义：tf.transpose(a, perm=None, name=“transpose”)a待转置张量；perm转置方式，二维矩阵只有一种，高维矩阵有n!-1种，默认为None，采用完全颠倒的方式进行，比如一个(2,3,4)形状的三维矩阵，采用完全颠倒的方式转置后为(4,3,2)形状矩阵；

实现将某个张量里的元素数量在某个维度上进行复制几份，复制后张量的维度不变，只是该维度下张量元素数量发生增多。函数定义：tf.tile( input, multiples, name=None)input是待处理张量；multiples是复制的份数，list类型；name操作名字。示例：一维张量：由于只有一个维度，multiples对应的列表只有一个元素，表示该维度扩张到原来两倍。二维张量：第一个维度不扩展，第二个维度增加到原来两倍。第一个维度增加到原来3倍，

方法定义：tf.reduce_sum( input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None)tf.reduce_sum()作用是按一定方式计算张量中元素之和input_tensor为待处理张量；axis指定按哪个维度进行加和，默认将所有元素进行加和；keepdims默认为False，表示不维持原来张量的维度，反之维持原张量维度；name用于定义该操作名字。示例：有如下张量，形状为(2,3,4)的三维张量：

将矩阵在特定位置增加一维，举例如下：如果# t2是一个形状为 [2, 3, 5]的张量，以下操作将使该张量的维度发生以下变化。shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]特别的，expand_dims(t2, -1)是在最后增加一个维度。...

目录1、下载models源码2、下载、安装protoc，并进行编译2.1 下载、安装protoc2.2 编译proto文件3、添加环境变量4、切换到models/research路径，进行编译和安装tensorflow自1.0版本起，models就被单独拿出来作为一个独立模块。tensorflow的github库中存在两个部分，tensorflow是我们常用的框架源码部分，而models则是其扩展模块部分，需要单独进行安装。models模块收集了研究者们提出的很多优秀的网络模型，包括但不限于计算机视觉方向

最近又用keras做了个迁移学习的任务，在设置输出层的时候出现了如题所示错误，明明我是根据打印出来的各层的name确定的输出层，怎么会没有该层呢，后来发现，每运行一次，layer.name值都会改变。建议以后用各层的index来替代各层的name：outputs=base_model.layers[22].output...

TensorFlow升级到2.0以后，有些高级API的调用方式发生了改变，keras.utils要通过以下方式调用：from tensorflow.python.keras.utils layer_utils

tensorflow1.X版本写法：data_it = dataset.make_one_shot_iterator()tensorflow2.X版本写法：data_it = tf.compat.v1.data.make_one_shot_iterator(dataset)

解决办法：离线下载后手动安装第一步，下载ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz百度云盘链接： https://pan.baidu.com/s/1eyG7mqKLY6CvUQdh7CbUgA 提取码: 1miu第二步，修改opencv安装包解压文件夹下’3rdparty/ippicv/ippicv.cmake’配置文件按以下内容进行修改。#...

直接上代码吧：pb_path = 'model.pb'with tf.Session() as sess: with gfile.FastGFile(pb_path, 'rb') as f: graph_def = tf.GraphDef() graph_def.ParseFromString(f.read()) tf.import_gr...

保存模型if i % 200 == 0: print("After %d training step(s), loss on training batch is %g." % (step, loss_value)) saver.save(sess, os.path.join(MODEL_SAVE_PATH, MODEL_NAME), global_step=global_step...

import tensorflow as tffrom tensorflow.python.framework import graph_utilimport argparsetf.reset_default_graph() # 重置计算图def network_structure(args): args.model="model.pb" model_path = a...

安装pip install netron使用方法import netronmodelPath = "model.pb" #给出pb模型路径netron.start(modelPath)运行后，会打开浏览器将模型网络结构显示出来：

str.strip()就是把字符串str的头和尾的空格，以及位于头尾的\n \t之类给删掉。另外两种类似的方法lstrip()和rstrip()，分别是只删左侧的和只删右侧的。

这几天用一个tensorflow版的目标检测算法进行Inference的时候出现了错误以下错误（取了一部分）：2020-03-15 22:00:40.933209: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:334] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR2020-0...

代码来源GitHub：human-pose-estimation-opencv模型比较小，模型参数已经训练好，保存在graph_opt.pb文件中（7.8M）,其中全部实现代码在openpose.py文件中：# To use Inference Engine backend, specify location of plugins:# export LD_LIBRARY_PATH=/opt/...

Labelme 是一个图形界面的图像标注软件。其的设计灵感来自于 http://labelme.csail.mit.edu/ 。它是用 Python 语言编写的，图形界面使用的是 Qt（PyQt）。Labelme 可实现的功能：（1）对图像进行多边形，矩形，圆形，多段线，线段，点形式的标注（可用于目标检测，图像分割，等任务）。（2）对图像进行进行 flag 形式的标注（可用于图像分类 和 清...

Python中常用的用来测试程序运行时间的方法：第一种：import timestart = time.time()run_function()end = time.time()print str(end-start)第二种：import timestart = time.clock()run_function()end = time.clock()print s...

#首先将coco工具下载下来git clone https://github.com/pdollar/coco.git#切换到Python 对应的API文件夹cd coco/PythonAPI#安装方式有两种：#第一种： install pycocotools locallypython setup.py build_ext --inplace#第二种： install pycoc...

最近在玩Mask RCNN,使用时遇到了如题所示错误，，我的文件是github上下载的，这个模型已经很长时间了，而且我下载的这个就是星数和fork数最多的那个，出现如题所示错误的原因应该就是我的scipy安装包版本与我下载的这个版本的Mask RCNN不同导致的，于是我到网上搜了搜scipy.misc.imread，果然有些博客说这个方法会被丢弃，然后又发现有些博客说将scipy降到1.2.1版本...

之前都是利用anaconda安装spyder和jupyter notebook，但有一次不知什么原因导致spyder和jupyter notebook甚至整个anaconda都无法打开，试了很多方法也没有解决问题。心想安装了这么多三方包，就因为anaconda的问题就得全部卸载了心里很不爽，决定以后不用anaconda了。于是重新安装python，并用pip安装spyder和jupyter not...

该列中包含了标签中的所有类别：from sklearn.preprocessing import OneHotEncoderenc = OneHotEncoder(sparse = False)result = enc.fit_transform(data[[41]]) #41指的是列标为41的那一列数据该列中包含了标签中的所有类别的一部分：from sklearn.prepro...

使用以下命令监控GPU 使用情况：watch -n 0.1 nvidia-smi

安装好TF和Spyder后，迫不及待的打开试试，却出现了以下错误：ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directoryFailed to load the native TensorFlow runtime.心里真是万马奔腾，因为之前在terminal中打开Pyth...

我打算将Spyder安装到Python3中，但安装的时候pip后没有加3，于是我将terminal关闭了，重新用以下命令进行安装：sudo pip3 install spydersudo apt-get install python3-pyqt*然后出现了以下错误：sudo pip3 install spyderTraceback (most recent call last): ...

第一步：删除CUDA10.1主要文件，操作完后，该文件夹中的CUDA文件夹就没了，但还以一个残留的CUDA-10.1文件夹，然后看第二步。sudo /usr/local/cuda-10.1/bin/cuda-uninstaller第二步：将残留的文件夹删除：cd /usr/local/sudo rm -r cuda-10.1...

出现该错误是因为没安装cmake包，需安装该包：pip install cmake

运行以下语句：from skimage import transform出现如题所示错误，出现错误是因为这个文件中的第八行代码要从arraypad.py中导入一个名为_validate_lengths，而系统在该文件中找不到该函数，出现这个错误可能是因为numpy版本升级导致的，但不建议降低numpy版本。解决办法如下：第一步：在C:\Users\mingyang_sun\Anacond...

os.sep.join( )首先介绍一下os.sep，os.sep是为了解决不同平台上文件路径分隔符差异问题，例如在windows平台上，路径分隔符为：‘\’；Linux平台上为：‘/’；MAC上是‘:’。那么当在不同的平台上使用os.sep时，对应的路径分隔符就分别是以上列举的几种。os.sep.join( )函数传入的参数是一个列表，输出的结果是将列表中的元素用相应平台对应的路径分隔符链接...

最近安装了一个Anaconda旧版本，导入tensorflow时出现了以下错误：ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy.core._multiarray_umath’难道我没装numpy吗，pip list以下，发现已经装了，难道是版本太新了，不对，numpy是conda自己带的，conda是旧的，那么numpy应该也是旧版本，难道是版本不够新，...

在anaconda中安装tensorflow或者opencv等三方库时可能会出现distributed 1.21.8 requires msgpack, which is not installed这种错误，出现以上错误的原因是缺少了一些依赖库，需要先安装这些依赖库pip install msgpack-pythonpip install msgpack...

**报错原因：**numpy1-17-0版本过高，使用numpy-1.16-0版本即可**解决方法：**重新安装numpy-1.16-0pip install numpy==1.16.0

和以前一样，顺利安装了tensorflow后，打开试试吧，发现出现了以下错误：从网上查了一下，发现可能与protobuf这个库版本太高有关，于是将这个库降到了3.6版本，解决了。pip install protobuf==3.6.0...

一、WIndows安装GPU版本tensorflow注意一下几个问题一般就不会出错（1）确定自己要安装哪个版本的tensorflow-gpu；（1）根据自己要装的tensorflow-gpu版本确定要下载的CUDA版本；（2）根据要安装的CUDA版本确定要下载的Cudnn版本。二、tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关...