easyui datebox组件只显示年月

easyui datebox 扩展 只显示年月 一个日期控件只显示年月是很正常的事情。可是easyui datebox 不支持这种格式的,要么就是截取字符串,不可取,自己没有写过类似的扩展,但是也算是实现功能了,先来张图吧 本人水平有限写不出高深的东西,代码大家都能看懂,但是还是贡献出来,让大家提提意见共同进步吧 阅读详情
                    //初始化月日历-只显示年月
		    function initMonthDateBox(id){
			$(id).datebox({
				width: 100,
				onShowPanel : function() {// 显示日趋选择对象后再触发弹出月份层的事件,初始化时没有生成月份层  
					span.trigger('click'); // 触发click事件弹出月份层  
					if (!tds)  
						setTimeout(function() {// 延时触发获取月份对象,因为上面的事件触发和对象生成有时间间隔  
							tds = p.find('div.calendar-menu-month-inner td');  
							tds.click(function(e) {  
								e.stopPropagation(); // 禁止冒泡执行easyui给月份绑定的事件  
								var year = /\d{4}/.exec(span.html())[0]// 得到年份  
								, month = parseInt($(this).attr('abbr'), 10) + 1; // 月份  
								$(id).datebox('hidePanel')// 隐藏日期对象  
								.datebox('setValue', year + '-' + month); // 设置日期的值  
							});  
						}, 0);  
				},  
				parser : function(s) {// 配置parser,返回选择的日期  
					if (!s)  
						return new Date();  
					var arr = s.split('-');  
					return new Date(parseInt(arr[0], 10), parseInt(arr[1], 10) - 1, 1);  
				},  
				formatter : function(d) {  
					if (d.getMonth() == 0) {  
						return d.getFullYear()-1 + '-' + 12;  
					} else {
						var month = d.getMonth();
						if(month < 10){
							month = "0" + month;
						}
						return d.getFullYear() + '-' + month;  
					}  
				}// 配置formatter,只返回年月  
			});  
			var p = $(id).datebox('panel'), // 日期选择对象  
			tds = false, // 日期选择对象中月份  
			span = p.find('span.calendar-text'); // 显示月份层的触发控件  
		}

iOS Certificates, Identifiers & Profiles简介 1. Certificates Certificates是生成开发和生产所需的证书。 2.1 certSigningRequest文件 生成证书前,需要先生成certSigningRequest文件,certSigningRequest文件由【钥匙串访问】生成。 选择菜单【钥匙串访问】,【证书助理】下的【从证书颁发机构请求证书…】 填写【用户电子邮件地址: 】,将【请求是:】的选项改为【储存到磁盘】 输入certSigningRequest文件的文件名,并指定保存位置。 保存certSignin 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. 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plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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