桶球问题

本文介绍了一个经典的分配问题——如何将N个鸡蛋均匀地分配到M个篮子中,确保任意数量的鸡蛋组合都能通过篮子中的鸡蛋数量相加得到。文中提供了一段C++代码示例,详细展示了如何通过递归算法来解决这一问题。

N个鸡蛋分到M个篮子里(N>M),不能有空篮子,对于任意不大于于N的数,保证有几个篮子的鸡蛋数和等于此数,编程实现输入N,M两个数,输出所有分鸡蛋的方法


void combine(int rem, int curr, vector<int> &vec, int m) {
    if (rem ==0 && m ==0) {
        for(int i  = 0; i < vec.size(); ++i)
            cout<< vec[i]<<" ";
        cout<<endl;
        return;
    }

    if (rem <= 0 || m <= 0)
        return;

    if (rem >= m*curr) {
        vec.push_back(curr);
        combine(rem - curr, curr, vec, m-1);
        vec.pop_back();
    }

    if (rem >= (curr + 1)*m)
        combine(rem, curr +1 ,vec, m);
}



int main()
{
    vector<int> vec;
    combine(10,1,vec,4);
    return 0;

}


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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