>>>>>卖报记,<第1天>

去打暑期工茑~

今天是第1天去卖报纸.

我地1点几就去到茑周门果个羊城晚报社,,

早茑呀,,交茑表之后还要等成个钟..

期间见到好多"同行"都来茑等拿报纸..哈哈都系学生哥来的,

然后排队排左一阵之后,,轮到我们茑

本来打算攞21份的,,

但系因为我地第1日新来,,所以只可以拿12份..=。=~~

然后我地3个行到去彩虹戏院果度,,,就分开3条路来行,,(甘样唔洗争生意,,哈哈哈哈)

跟住我地开始各自卖茑,,

 

唔知系米好运简左条好路呢,,

我d报纸半个钟就卖晒茑~~~娃哈哈哈哈哈哈哈..好成功的第1日~

(其实系卖左11份,,还有1份攞翻屋企,呵呵,,,加上果份垫底,比d汗整湿整chao茑,,冇理由卖比人架,,果1蚊老豆出就系茑,,哈哈哈)

 

跟住打电话比邓同学,,鮔话鮔先卖左5份,,

然后我就走去帮手茑,,

(呵呵呵呵都冇乜点帮嘅,,系系鮔隔离帮下口甘啦,)

跟住都好成功地卖完茑,,

然后邓同学请我饮汽水,,哈哈哈哈谢茑..

 

今天很成功,很开心呵~

下次攞多d先..

希望以后都甘好运啦~

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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