Unidirectional TSP UVA - 116(dp)

本文分享了一种解决特定类型最短路径问题的方法,通过动态规划寻找路径和最小且字典序最小的路径。采用从左至右递推的方式,并通过自定义结构体和排序来确保找到最优解。

以前试着弄紫书上的dp不过都浅尝而止,没有独立思考一道比较难的dp题目。没想到今天竟然a了一道(不过这道也不算很难,主要还是我太菜)……
不容易啊orz…

思路

这道题在保证路径和最小的情况下还要保证字典序最小。我是从左向右递推的,递推的过程主要做了一个决策,是选择右y上右还是右下,首先肯定要选最小的了,但要保证字典序最小就不容易了,因为这道题第一层的上一层是最后一层orz。我的做法是保存到结构体中再sort一下。打印路径的也是一个细节~

代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <climits>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int maxr = 15;
const int maxc = 120;

struct point {
    int y;
    int x;
    point(int y = 0, int x = 0) : y (y) , x(x) {}
};

point nex[maxr][maxc];

int num[maxr][maxc];
int dp[maxr][maxc];

bool cmp(point a, point b) {
    return a.y < b.y;
};
int n, m;

int main()
{
    //freopen("input.txt", "r", stdin);
    while(~scanf("%d%d", &n, &m)) {
        memset(dp, 0, sizeof(dp));
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            for(int j = 0; j < m; j++) {
                scanf("%d", &num[i][j]);
            }
        }
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            dp[i][m-1] = num[i][m-1];
        }
        for(int j = m-2; j >= 0; j--) {
            for(int i = 0; i < n; i++) {
                point po[3] = {point((i-1+n)%n,j+1), point(i, j+1), point((i + 1)%n, j+1)};
                sort(po, po + 3, cmp);
                int k, minn = INT_MAX;
                for(int t = 0; t < 3; t++) {
                    if (dp[po[t].y][po[t].x] < minn) {
                        k = t;
                        minn = dp[po[t].y][po[t].x];
                    }
                }
                nex[i][j] = po[k];
                dp[i][j] = num[i][j] + minn;
            }
        }
        int minans = INT_MAX;
        int beg;
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            if (dp[i][0] < minans) {
                minans = dp[i][0];
                beg = i;
            }
        }
        printf("%d", beg+1);
        point t = nex[beg][0];
        for(int i = 1; i < m; i++) {
            printf(" %d", t.y+1);
            t = nex[t.y][t.x];
        }
        printf("\n");
        printf("%d\n", minans);
    }
    return 0;
}
<think> 嗯,用户这次的问题是关于"transport unidirectional in IT field",结合了之前讨论的"transport"概念。看来用户正在研究网络通信相关的技术方向。 从用户之前的提问习惯看,ta似乎是个技术人员,可能正在搭建某个需要单向传输的系统。这次提问提到"unidirectional",说明关注点从通用传输转向了特定传输模式。用户引用的三段材料里,[1]提到分块传输的尾部字段,[2]是编程基础要求,[3]讲协议转换网关,这些虽然不直接相关,但说明用户可能在处理底层通信问题。 需要特别注意用户要求结合"transport"和"unidirectional"两个关键词。在IT领域,单向传输主要有几个典型场景: 首先是流媒体传输,比如HLS协议中服务器持续向客户端推送数据流;其次是监控系统,像安防摄像头只发送不接收的数据流;还有金融市场的行情推送服务,这些都需要可靠的单向传输机制。 用户可能实际想了解的是协议层实现单向传输的技术方案。考虑到ta之前关注过协议转换(引用[3]),或许正在集成不同协议的设备。单向传输常用UDP而不是TCP,因为不需要握手和确认。不过引用[1]提到的分块传输机制(Trailer头部)属于HTTP协议范畴,这和单向传输关系不大。 准备在回复时重点解释三类单向传输应用场景,并对比关键协议特征。要强调单向传输虽然简单但存在丢包风险的特殊性,这个技术点用户可能会忽略。最后生成的三个延伸问题要覆盖协议选择、应用实例和错误处理这些实用角度。 </think> 在IT领域,"transport unidirectional"(单向传输)指数据仅沿单一方向流动的通信模式,常见于以下场景: ### 一、核心概念与技术实现 1. **单向传输协议** 使用无连接协议(如UDP)实现单向数据流,无需接收方确认: $$ \text{发送端} \xrightarrow{\text{数据流}} \text{接收端} $$ 典型案例:传感器数据上报、监控视频流传输[^3] 2. **传输层特性** - **无反向信道**:接收端无法通过原路径反馈(如卫星广播) - **头部控制**:通过特定头部字段声明传输模式(如HTTP Trailer字段声明分块传输特性[^1]) 3. **协议转换架构** 工业场景中通过网关实现协议转换,保持单向传输特性: ```mermaid graph LR 设备[传感器] -->|Modbus| 网关 -->|MQTT| 云平台 ``` 网关仅转发数据,不建立双向会话[^3] ### 二、典型应用场景 | **场景** | **技术实现** | **优势** | |-------------------|----------------------------------|------------------------| | 媒体直播 | RTP over UDP | 低延迟,抗丢包 | | 日志收集 | Syslog协议 | 轻量级,高吞吐量 | | 工业遥测 | Modbus RTU→MQTT网关转换[^3] | 兼容遗留设备 | ### 三、关键技术挑战 1. **数据完整性保障** 通过前向纠错(FEC)或应用层重传机制补偿丢包,例如: $$ \text{FEC} = \bigoplus_{i=1}^{n} D_i \quad (D_i \in \text{数据块}) $$ 2. **传输效率优化** 采用分块传输编码(Chunked Transfer Encoding),通过Trailer字段传递校验信息[^1]: ``` HTTP/1.1 200 OK Transfer-Encoding: chunked Trailer: Content-MD5 ``` ---
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