UVA - 116 Unidirectional TSP

本文介绍了一个m*n矩阵问题,目标是找到一条到达最后一列的路径,使得路径上格子值之和最小且路径顺序字典序最小。通过动态规划求解最小成本,并使用排序来保证字典序最小。

题目地址

给一个m*n的矩阵 每个格子有一个值 输出一种走到最后一列的走法,使得路过的格子的值的和最小且字典序最小。

设d[i][j]为从(i,j)到最后一列的最小开销,那么最后一列的格子的d值就是格子本身的值。每一次有三种决策:右上、直右和右下,一步步推就行。

为了保存最小字典序,排序是必要的。

AC代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;


const int INF=0x3f3f3f3f;

int a[110][110],Next[110][110],dp[110][110];
int main()
{
    int n,m;
    while(cin>>m>>n&&m)
    {
        for(int i=0;i<m;i++)
            for(int j=0;j<n;j++)
                scanf("%d",&a[i][j]);

        int ans=INF,first=0;

        for(int j=n-1;j>=0;j--)
        {
            for(int i=0;i<m;i++)
            {
                if(j==n-1) dp[i][j]=a[i][j];
                else
                {
                    int rows[3]={i,i-1,i+1};
                    if(i==0) rows[1]=m-1;
                    if(i==m-1) rows[2]=0;
                    sort(rows,rows+3);
                    dp[i][j]=INF;

                    for(int k=0;k<3;k++)
                    {
                        int v=dp[rows[k]][j+1]+a[i][j];
                        if(v<dp[i][j]) { dp[i][j]=v;Next[i][j]=rows[k]; }
                    }
                }
                if(j==0&&dp[i][j]<ans) { ans=dp[i][j];first=i; }
            }

        }
        cout<<first+1;
        for(int i=Next[first][0],j=1;j<n;i=Next[i][j],j++)
            cout<<' '<<i+1;
        cout<<endl<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}

 

<think> 嗯,用户这次的问题是关于"transport unidirectional in IT field",结合了之前讨论的"transport"概念。看来用户正在研究网络通信相关的技术方向。 从用户之前的提问习惯看,ta似乎是个技术人员,可能正在搭建某个需要单向传输的系统。这次提问提到"unidirectional",说明关注点从通用传输转向了特定传输模式。用户引用的三段材料里,[1]提到分块传输的尾部字段,[2]是编程基础要求,[3]讲协议转换网关,这些虽然不直接相关,但说明用户可能在处理底层通信问题。 需要特别注意用户要求结合"transport"和"unidirectional"两个关键词。在IT领域,单向传输主要有几个典型场景: 首先是流媒体传输,比如HLS协议中服务器持续向客户端推送数据流;其次是监控系统,像安防摄像头只发送不接收的数据流;还有金融市场的行情推送服务,这些都需要可靠的单向传输机制。 用户可能实际想了解的是协议层实现单向传输的技术方案。考虑到ta之前关注过协议转换(引用[3]),或许正在集成不同协议的设备。单向传输常用UDP而不是TCP,因为不需要握手和确认。不过引用[1]提到的分块传输机制(Trailer头部)属于HTTP协议范畴,这和单向传输关系不大。 准备在回复时重点解释三类单向传输应用场景,并对比关键协议特征。要强调单向传输虽然简单但存在丢包风险的特殊性,这个技术点用户可能会忽略。最后生成的三个延伸问题要覆盖协议选择、应用实例和错误处理这些实用角度。 </think> 在IT领域,"transport unidirectional"(单向传输)指数据仅沿单一方向流动的通信模式,常见于以下场景: ### 一、核心概念与技术实现 1. **单向传输协议** 使用无连接协议(如UDP)实现单向数据流,无需接收方确认: $$ \text{发送端} \xrightarrow{\text{数据流}} \text{接收端} $$ 典型案例:传感器数据上报、监控视频流传输[^3] 2. **传输层特性** - **无反向信道**:接收端无法通过原路径反馈(如卫星广播) - **头部控制**:通过特定头部字段声明传输模式(如HTTP Trailer字段声明分块传输特性[^1]) 3. **协议转换架构** 工业场景中通过网关实现协议转换,保持单向传输特性: ```mermaid graph LR 设备[传感器] -->|Modbus| 网关 -->|MQTT| 云平台 ``` 网关仅转发数据,不建立双向会话[^3] ### 二、典型应用场景 | **场景** | **技术实现** | **优势** | |-------------------|----------------------------------|------------------------| | 媒体直播 | RTP over UDP | 低延迟,抗丢包 | | 日志收集 | Syslog协议 | 轻量级,高吞吐量 | | 工业遥测 | Modbus RTU→MQTT网关转换[^3] | 兼容遗留设备 | ### 三、关键技术挑战 1. **数据完整性保障** 通过前向纠错(FEC)或应用层重传机制补偿丢包,例如: $$ \text{FEC} = \bigoplus_{i=1}^{n} D_i \quad (D_i \in \text{数据块}) $$ 2. **传输效率优化** 采用分块传输编码(Chunked Transfer Encoding),通过Trailer字段传递校验信息[^1]: ``` HTTP/1.1 200 OK Transfer-Encoding: chunked Trailer: Content-MD5 ``` ---
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