sunlight_meng的博客

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波斯顿房价预测模型残差平方和找到最好的拟合直线 RSStrain_data,test_data = boston.random_split(.8,seed = 0)内置函数linear创建一个线性回归模型（用一种特定的算法牛顿迭代法）graphlab create会自动的选择算法，除非你告诉它使用哪一个sqft_model = graphlab.linear_regression.create(train_data,target= 'price',features=['sq

聚类和相似度1、[找到一种自动索引检索他感兴趣文章的方法]1、如何衡量文章之间的相似度（需要一种度量手段）2、怎样在全部的文章中搜索出下一篇要推荐的文章2、如何表示一篇文档词袋模型（忽略文档中单词的顺序信息）仅仅计算每个单词在文档中出现次数如何表示：用一个向量，定义词汇表（单词索引，单词统计向量）3、如何度量一篇文档的相似度将两篇文档的单词统计向量 进行点乘（对应位置相乘再加和）问题所在：如果两倍长的文章，则对应相似度就是原来四倍，显然不符合模型目的要求解决办法：归一化这

分类算法classifacation（分类）analyzing Sentiment（情感分析）1、【关于饭店评价的例子】①、智能的餐馆推荐系统将所有评价拆分成每一句，将句子输入到一个情感分类器，告知这是一个积极评价还是消极评价②、新型的餐馆评论系统找到评论的子集，把筛选好的子集输入到情感分类器，对每个语句的结果求平均值，也可以找出最积极的评论2、分类的应用分类可以应用在很多地方：图片识别；牢记邮件分类；医疗健诊断康预测例子：FMRI技术 获取大脑的影像，扫描大脑，预测正在阅读的

graphlab库中函数的使用（SFrame、Canvas、apply)SFrame导入数据,数据显示import graphlabsf = graphlab.SFrame("house_data.csv")sf.head() #显示出前几行sf.tail() #显示出尾几行graphlab Canvas 可视化操作sf.show()graphlab.canvas.set_target('ipynt')#以ipython notebook形式显示出绘图（也可以选择browse